傅立叶分析呢？因为在原来的信号图，即时域图（Time Domain）上，真正有用的信号往往被淹没在大量杂乱噪声里面。而变换后的频域图（Frequency Domain）上，便可以清晰地将信号峰与低矮的背景噪声分辨开来

贫道可不是行家，不敢班门弄斧，呵呵。简单讲讲贫道的理解。
老大上面解释得很明白了。从数学上讲，任何一个连续周期函数都可以表示为若干个（也许是无限多个）振幅相位频率各异的单一频率正弦波的叠加，这个叫做傅立叶级数展开，而生成这个级数展开的过程，就叫做傅立叶变换。因为数字信号处理打交道的是离散信号，相应的版本便是离散傅立叶变换（DFT），而离散傅立叶变换的一种高效算法，叫做快速傅立叶变换（FFT）。通过傅立叶变换对数据/信号进行处理的过程，便叫做傅立叶分析。
为什么要做傅立叶分析呢？因为在原来的信号图，即时域图（Time Domain）上，真正有用的信号往往被淹没在大量杂乱噪声里面。而变换后的频域图（Frequency Domain）上，便可以清晰地将信号峰与低矮的背景噪声分辨开来