目标函数在X k 这一点的梯度（导数向量) 梯度： f(x)是定义在n上的可微函数，称以是定义在R 是定义在上的可微函数，称以f(x)的n个偏的个偏导数为分量的向量， 的梯度， 导数为分量的向量，为f(x)的梯度

1. 吴军-ReaderMX

2. 1. https://reader.mx/p/16185‎
   2. • 頁庫存檔
4. 2013年6月5日 - 目标函数在X k 这一点的梯度（导数向量）；. ：α的高阶无穷小。 式[1]中的高阶无穷小可以忽略，因此，要使[1]式取得最小值，应使取到最小，由此可得， ...

1. 最速下降法_steepest_descend_method95 - 三亿文库

1. 3y.uu456.com/bp-2c3106b8fd0a79s63c1e72f3-1.html‎
2. • 頁庫存檔
3. 轉為繁體網頁
5. 梯度： f(x)是定义在n上的可微函数，称以是定义在R 是定义在上的可微函数，称以f(x)的n个偏的个偏导数为分量的向量， 的梯度， 导数为分量的向量，为f(x)的梯度，记 ...

1. [PDF]

2. 震前重力场变化质源体边界和危险区划定方法研究＊ - 中国地震局地球 ...

1. www.cea-igp.ac.cn/webrms/.../AttachDownLoad.jsp?id...‎
2. • 頁庫存檔
3. 轉為繁體網頁
5. 用归一化水平总梯度导数法来识别位场异常边缘的方法，这种方法具有计算速度快、稳定. 99. 4期陈石等：震前重力场变化质源体边界和危险区划定方法研究 ...