随机变量 广义特征矢量可以用于计算一个矩阵的若尔当标准型（参看下面的讨论）。 .... 其目标是用称为因素的少量的不可观测随机变量来解释在一些可观测随机变量中的变化

1. 特征向量- 维基百科，自由的百科全书

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5. 广义特征向量可以用于计算一个矩阵的若尔当标准型（参看下面的讨论）。 .... 其目标是用称为因素的少量的不可观测随机变量来解释在一些可观测随机变量中的变化。

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3. 若尔当标准型是矩阵的一种，它与对角矩阵类似，只不过主对角线上的元素不是 ..... 一个常见的例子是全部元素都是相互独立的标准正态分布随机变量的随机矩阵。

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   ... 該矩陣的特徵值集。 極小多項式是矩陣分類理論（若尔当标准型、有理標準形）的關鍵。 ... 必為素多項式。元素的跡數及範數等不變量可以從極小多項式的係數讀出。

5. 1. 正态分布- 维基百科，自由的百科全书

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   若隨機變量 X ... 3.1 標準化常態隨機變量; 3.2 動差或矩（moment）; 3.3 生成常態隨機變量; 3.4 中心極限定理; 3.5 無限可分性; 3.6 穩定性; 3.7 標準偏差 ..... 本例沒有常態分配的假設，還好中央極限定理提供一個可行解，那就是當隨機樣本長度超過30，樣本平均數xbar近似於一個常態變數，因此標準常態變數Z = (xbar –μ) /σ/ √n。

1. 特征矢量_百度百科

1. baike.baidu.com/view/4664897.htm‎

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3. 在这个例子中，算子d/dt作用的空间是单变量可微函数的空间。该空间有无穷维（ .... 广义特征向量可以用于计算一个矩阵的若当标准型（参看下面的讨论）。若当块通常 ...
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   2. 第六章連續型隨機變數及其常用的機率分配

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   假設Y為一連續型隨機變數，其機率密度函數為 ... (c)由於連續型隨機變數在特定端點並無機率值，故. (d) .... 若Y為一常態隨機變數，期望值μ＝10，標準差σ＝6，試求.

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5. 当"%# 非负定时!可以表示为 .... 其中* 是矩阵" 的若尔当标准型(F;+?*.'*.;.-'*2. G;+<)!) .... 则称为高斯(或者正态)概率密度函数!6 为随机变量7 的正态分布!记为. 7#;($!

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   第!章!预备知识

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   随机变量. "#取值于一个集合!此集合称为状态空间!我们将会讨论状态空间为离散(即 .... 标准型!求若尔当标准型的指数形式比求对角. 矩阵的指数形式要稍微困难一些!

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5. 2013年8月14日 - 惠更斯-菲涅尔原理. **夫朗和 ... 掌握离散型随机变量的分布律和连续型随机变量的概率密度的概念和性质。 3．掌握二 ..... 若尔当标准型理论及求法；.