qm01 混合态（非定态）时原子的电荷分布将随时间振荡，原子必 定会辐射。 光子与原子发生共振相互作用，使原子感应出同频率的电荷 振荡，这种振荡即为混合态的特征。 爱因斯坦：受激发射时感生光子与施感光子能量、相位、传 播方向和极化都相同——激光的主要物理基础 三、跃迁率、平均寿命与谱线宽度 跃迁率（λif)： 处在某一能级上的原子在单位时间跃迁到另 一个能级去的概率 混合态原子的电荷分布随时间振荡 电偶极振荡

混合态（非定态）时原子的电荷分布将随时间振荡，原子必 定会辐射。 光子与原子发生共振相互作用，使原子感应出同频率的电荷 振荡，这种振荡即为混合态的特征。 爱因斯坦：受激发射时感生光子与施感光子能量、相位、传 播方向和极化都相同——激光的主要物理基础 三、跃迁率、平均寿命与谱线宽度 跃迁率（λif)： 处在某一能级上的原子在单位时间跃迁到另 一个能级去的概率 混合态原子的电荷分布随时间振荡 电偶极振荡

每一个能级的能量由多种相互作用

http://doc.baidu.com/view/f484326f58fafab069dc029e.html###

http://wenku.baidu.com/view/69b88c2f453610661ed9f499

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if I may use the following analogy:
human brain=原子,離子, 神经细胞, a lot of 離子, not too bad,
语言=some kind of 光譜, 原子@混合态,非定态,电荷分布随时间振荡，辐射, well, our brain has to perform 能量交換 ,interacting with 光场 from/of other human brains
2.
so, social 语言场 with "量子化" should be more close to semi conductor type, less close to 经典通信 model, which has been managed by wall street and tg, basically, with huge pricing power, and therefore a huge tax to society in general
3. now, google, fb folks come in, what they see?
1)can't compete with ws and tg, even with a "better" 经典通信 model
2) 经典通信 model as a macro, "low speed" approximation of "qm logic"/s-cat type based social 语言场 really loses a tons of information iin its basically 熱力學統計 model basd processing, and losing information is really "bad"
4 what I do as goog/fb AI
1)"海量文字数据挖掘，自然语言人机交互", trying not to lose information,