Wednesday, December 26, 2012

一維運動的自由粒子,則其相空間的軌跡為一水平線

一維運動的自由粒子,則其相空間的軌跡為一水平線

Chap 6 統計物理學
1)宏觀物質的系統是由大量微觀粒子組成。
2)物質宏觀的特性是大量微觀粒子行為的集體表現。
3)宏觀物理量是相對應微觀物理量的統計平均值。
而微觀的粒子行為是遵守量子力學運動規律
6-1 phase space 描述古典運動狀態
在古典力學中,粒子在任意時刻的運動狀態可以由其廣義坐標,q1,q2...qr和廣義動量p1,p2,...pr其中r表粒子的自由度,由q1,q2...qrp1,p2,...pr所構成2r維的空間為相空間(phase space)。而粒子的能量是ε=ε(q1,q2...qr,p1,p2,...pr),粒子任一刻的運動狀態(q1,q2...qr,p1,p2,...pr)可以相空間以一點來表示,而粒子的運動狀態隨時間改變時,在相空間就是一條軌跡線。
例如:自由粒子(如理想氣體分子,金屬中的自由電子),即不受任何外力作用的粒子:
自由度為6,所以組成一個6維的相空間。
(則其微小體積 )
或稱 =H
為了簡單起見,先假設是一維運動的自由粒子,則其相空間的軌跡為一水平線:
若是在0L的範圍內則
例如:one-dimensional simple harmonic oscillators
Oscillator的能量是
Oscillator組成的相空間是二維的,上式可以改寫成,
即軌跡為一橢圓。
面積=
6-2 (5-4,5-5) 量子運動狀態
量子力學的幾個基本結果:
1)De Broglie's波長
k為波數(wave unmber)(wavevector)波向量
粒子與波的二重性質。
2)測不準原理:
3)量化,即量子數
如自旋角動量為
又如簡諧振子的能量 能階是分立的。
例:考慮一個盒子(各邊長為L)中的自由粒子:先考慮一維的情形,以駐波形式考慮
問:為麼是駐波??
為量子數,且 =0,1,2,3,........
方向性要說明一個駐波內基本上有二個態
de Broglie 假設:
若考慮三度空間,則
,其中
nx,ny,nz為決定粒子狀態的量子數,所以不同的 的值卻有可能產生具有相同的 ,即粒子所處的狀態也許不一樣但卻具有相同的能量,這樣的態稱之為簡併態(degenerate states)
上式也可以寫成
即第i的能階與體積亦相關,體積V減小,則ei增加。
若一個能階上有Ni個粒子,則
總粒子數
Ni稱之為Occupation number
而總能量E
但對於自由粒子而言,其位能是為零,故總能量即等內能量U,即
6-2-2 Micro-states and Macro-states:
測不準原理若應用到一個立方體內的自由粒子時,位置和動量不準度的關係如下:
由測不準原理而言,一個粒子的動量和位置就在h3的相空間的體積內。由相空間而言,就是每h3的體積內約就存在一個量子能也就是一個量子態佔有h3的相空間的體積。
由上可以推論,對自由度為r的粒子,則每一個量子化軌道在相空間佔有之體積hr [或量子態,微觀狀態]
以一個一維的由粒子而言
因為形成駐波,即
也就是一個h對應一個粒子的微觀狀態。
對於一維Simple harmonic Oscillator,而言
以量子化的觀念而言, 而上圖中斜線面積代表一個量子態在相空間所佔有的體積,即
所以一維(r=1)Simple harmonic oscillator的每一個量子態佔有相空間的體積為h
上述的討論基本上是可以用Heisenberg uncertainty principle 來解釋。
進一步,我們可以討論三維的自由粒子(ideal gas),如在體積V中,在pxpx+dpxpypy+dpypzpz+dpz的,動量範圍中,三維自由粒子可能有的量子態數為:
若是以球座標來表示,粒子的動量則:
在體積V內動量絕對值在pp+dpqq+dqφφ+dφ的範圍內自由粒子可能的狀態數為:
動量絕對值在pp+dp的範圍內有
作業:証明:在體積V內,在能量由ee+de的範圍內,自由粒子可能有的狀態數為
所謂Macro-state是將每一個 範圍內的粒子數的多寡均確切明,故對系統的觀測值如溫度、壓力等,故Macro-state並不隨時間改變,如6-1圖。
簡單的說,指定每一個能階上的Ni粒子數,即指定了Macro-state。而粒子的微觀狀態上分佈的情形是會隨時間改變的,在任何的一個瞬時系統的量子態分佈就是一個Micro-state雖然Micro-state一直都在變,但仍會使每個能階上Ni值不改變,而使得Macro-state上的測量值不隨時間改變。
等機率原理:
All micro-states of isolated assembly equally probable
處於平衡態的孤立系統,系統各個可能的微觀狀態出現的機率是相等的。
統計力學最重要的一個基本假設。
註:
遵守 的粒子特性
Maxwell-Boltzmann 分佈主要是利用古典物理的結果,在一個N個粒子組成的獨立系統之中,要確定整個系統的微觀狀態需要有2Nr個變量(qi1,.....qir,pi1...pir, i=1,2,...N) 。也就是說這些粒子是identical (相同)粒子,但是,可以用2r(廣義座標、廣義動量)的數值來確定此粒子隨時間運動的情況,也就是這些粒子是可以分辨的(distinguishable),而此粒子的運動軌跡可以在相空間被描繪出來。如在相空間表示不同的微觀狀態,因為ij是可以分辨的。
此並不表示M-B,分佈不可以描述量子狀能,在是在種條件下量子結果近似於古典結果,此時就可以用此分佈。
相對的在量子學的領域中,遵循Bose-EinsteinFermi-Dirac分佈的粒子,是identical and indistinguishable(也就是上圖中兩者是相同的狀態。)
因為量子粒子具有粒子和波動二重性且由於測不準原理,所以不可以分辨。若在t=0時知粒子的確定位置,但在t>0時已無法辨識此粒子的正確位置了。( ,t=0x已知故 ,即p不知,即無法知粒子的運動方向,且粒子是波動則粒子間會有波的干涉等現象,使得粒子無法分辨)
量子微觀粒子約可分成兩類:Bosons(玻色子)Fermions(費米子)
Bosons:自旋為整數的粒子,電子、質子、中子、μ介子。(一個狀態可以有很多粒子)
Fermions:自旋為半整數的粒子,π介子、聲子、光子(一個狀態僅可以有一個粒子)
舉例:若一系統有二個粒子AB是相同粒子(identical)它們佔有三個量子態1,2,3,則(在同一能階上有三個簡併態)Maxwell-Boltzmann分佈時會有下圖情況
共九種分佈情況。
ABBosons,則(A=B ,indistinguishable)
共有六種分佈方式。
ABFermions,則
共有三種分佈方式。
6-3 Thermodynamic properties:分佈和微觀狀態的關係。
設有一個系統,由identical particles組成,具有特定粒子數N,能量E和體積V。用el (l=1,2,3,...)表示粒子的能階,gl表示在能階el上的簡併度,而Nl表在el 上的粒子數,故N個粒子分佈可以表成:
能階 e1,e2,.......ei......
簡併度 g1,g2,.......gi.......
粒子數 N1,N2,....Ni.........(occupation number)
{Ni}表一分佈的情況,且Macro-state不改變
,
{Ni} (但不是微觀狀態的分佈),只確定了能階ei上有Ni個粒子。對於BosonsFermions的系統,要確定系統的微觀狀態就要確定處於每一量子態上的粒子數。當{al}給定後,要確定Bosons 或是Fermions系統的微觀狀態,還必須了解能階上al個粒子佔有Wl個量子態的方式。
對於Maxwell-Boltzmann系統,要了解微此系統微觀狀態,要求確知每一個粒子的量子態(因為可以分辨distinguishable)。所以對於一個Boltzmann系統,在給定當{al}後,要確知其微觀狀態,除必確定處於elal粒子佔據Wl個量子態的方式,還需知道是那些當al個粒子佔於el上的Wl個態。所以對N,E,已知系統,BosonsFermionBoltzmann系統其微觀狀態數各有不同,(此即thermodynamic probability),以下分別就各系統加以討論。
(A)Boltzmann System,因為粒子可以分辨,故對每個粒子編號,且每一個量子態可以容納的粒子數不受限制。以在el上,Ni中的任一粒子Wl可能狀態,即在el能階有gi,Ni的可能排列情形。
N個粒子有{al}的分佈,即 所以相對於{al}分佈的NBoltzmann粒子的微觀狀態總數為:
(B)Boson system:粒子不可分辨,每一個量子態可以有無數個粒子(粒子數不受限制)
首先考慮能階el上有al個粒子排在Wl的狀態:


扣除第一個共有(gi+Ni-1)個粒子排列:
與分佈{al}相對應的Boson System的微觀狀態數為:
gi>>Ni
Wl>>al,即Ni/gi<<1(對於所有的能階)

(C)Fermion System:粒子不可以分辨,每一個量子態祗可以有一個粒子。
考慮能階eiNi個粒子佔有gi個量子態,就相當於由gi個盒子中任選Ni個盒子(因為每盒子內僅有一個粒子),即有
可能的方法,故
同樣地,當Ni/gi<<1(古典極限條件)
Ni/gi<<1表示,量子的狀態遠大於粒子的數目,平均而言,即每一個態的粒子數遠小於1。而1/N!表現在相同粒子不可以分辨的特性上,(identical and indistinguishable)
例題:(前一節所討論的問題)AB二個粒子,在能階el上有三個簡併態,即Wl=3
(A)ABMaxwell-Boltzmann形成的粒子,則排列的方法有
(B)ABBosons則排列的方法有
(C)ABFermions則排列的方法有:
例題:
The five possible macrostates of an assembly of 6 particles obeying Fermi-Dirac statistics. The energy levels are equally spaced and have a degeneracy of gj=3 each. The total energy of the system is U=6e. The thermodynamic probability of each macro-state is given at the bottom, and the average occupation number of each level is printed on the right of the diagram.
例題:

The eleven possible macrostates of an assembly of 6 particles obeying Bose-Einstein statistics. The energy levels are equally spaced and have a degeneracy gj3 in each level. The total energy levels are equally spaced and have a thermodynamic probability of each macro state is given at the bottom and the average occupation number of each level is printed on the right of the diagram.
例題:若自由粒子總數N3,總能量U3e,能階ei3,且eIi×e求此系統之WMBWBEWFD之值。[即此系統之可能Macro-states 必需N=3 U=3e,而WMBWBEWFD為可能相對應之Micro-states的總和],並求在每一個能階上平均粒子(Occupation number)數目為何?? distribution function
註:上述的例題,能階小,且粒子數非常有限,當粒子數非常多,且能階也相對的多時,我們必須考慮粒子的分函數(distribution function)(即粒子在每一個能階上的平均粒子數)
Stirling Approximation for x>>1

for large x

for large x ; so:

由熱力學第二定律知,一處於平衡態的系統,有著最大的熵值,也就是處於最大可能的分佈狀態。(Most probable distribution)。即求W的最大值,(課本上用W代表W)。求W的最大值即求ln的最大值,這時Stirling approximation 就可以用到。但為何要取lnW??這就與熵的統計解釋的形式相關了。而求lnW的最大值就可以求得分佈函數。
首先求Bose-Einstein分佈函數,因為



為求得lnWBE最大分佈,即dlnWBE=0的條件下有{Ni}最可能分佈出現即:
但:



Ni0:表平衡態時在ei階的最可能粒子數。
推演出上式可以寫成
因為
Lagrange's method of undetermined multipliers,可以將上三式組成。
-α和-β是未定乘子,且均為常數,即
三式合併而得:
而此式等於零的結果表示括弧中值必需等於零,因為-α和-β為未定的任意常數。即
此式即著名的Bose-Einstein分佈函數。
利用同樣的方法可以求得Maxwell-Boltzmann分佈和Fermi-Dirac分佈的函數。
(與課本7-1節相關)以下求Fermi系統WFD的最大值,即最大的thermodynamic probability


求最大最可能分佈,即求

又因為
Lagrange's method of undetermined multipliers可以將上三式組合。
-α和-β是未定乘子,且均為常數,即
三式合併而得:
上式等於零的結果表示括弧中的值必等於零
此為著名的Fermi-Dirac Distribution function
6-4 The Maxwell-Boltzmann Statistics
對於符合Maxwell-Boltzmann統計的法則的古典粒子,我們一樣可以找到其最大可能的粒子分佈,即Boltzmann distribution function




同樣地,粒子數及能量守恆,則
Lagrange's multipliers的方法:


上式即為著名的Maxwell-Boltzmann分佈函數。
本節總結:
由上述的討論論知:
Maxwell-Boltzmann分佈(粒子數最大可能的分佈)

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