Sunday, March 2, 2014

ergodic theory “时间平均(这里取离散形式)=空间平均” entropy 混合性的物理含义是:在充分长的时间之后,能量面一个区域中的状态变到另一个区域中去的可能性接近于这两区域概率测度的乘积。换句话说,从每一区域出发的轨道,最终相当均匀地散布于能量面的各区域之中,从各区域出发的轨道最终在能量面上相当均匀地混合起来


内容简介



ISBN:9787506260091《遍历性理论引论》摘要书评京东图书试读 ...

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2003年6月1日 - 平均遍历定理断定:对于平方可积的函数ƒ,时间平均的极限在平均收敛的意义下存在,弙满足弙(φ(x))=弙(x)(几乎处处成立)和。个体遍历定理断
    In 1970 I gave a graduate course in ergodic theory at the University of Maryland in College Park, and these lectures were the basis of the Springer Lecture Notes in Mathematics Volume 458 called "Ergodic Theory--Introductory Lectures" which was published in 1975. This volume is nowout of print, so I decided to revise and add to the contents of these notes. I have updated the earlier chapters and have added some new chapters on the ergodic theory of continuous transformations of compact metric spaces. In particular, I have included some material on topological pressure and equilibrium states. In recent years there have been some fascinating interactions of ergodic theory with differentiable dynamics, differential geometry,number theory, von Neumann algebras, probability theory, statistical mechanics, and other topics. In Chapter 10 1 have briefly described some of these and given references to some of the others. I hope that this book will give the reader enough foundation to tackle the research papers on ergodictheory and its applications.

目录

Chapter 0 Preliminaries
0.1 Introduction
0.2 Measure Spaces
0.3 Integration
0.4 Absolutely Continuous Measures and Conditional Expectations
0.5 Function Spaces
0.6 Haar Measure
0.7 Character Theory
0.8 Endomorphisms of Tori
0.9 Perron-Frobenius Theory
0.10 Topology

Chapter 1 Measure-Preserving Transformations
1.1 Definition and Examples
1.2 Problems in Ergodic Theory
1.3 Associated Isometries
1.4 Recurrence
1.5 Ergodicity
1.6 The Ergodic Theorem
1.7 Mixing

Chapter 2 Isomorphism, Conjugacy, and Spectral Isomorphism
2.1 Point Maps and Set Maps
2.2 Isomorphism of Measure-Preserving Transformations
2.3 Conjugacy of Measure-preserving Transformhtions
2.4 The Isomorphism Problem
2.5 Spectral Isomorphism
2.6 Spectral Invariants

Chapter 3 Measure-Preserving Transformations with Discrete Spectrum
3.1 Eigenvalues and Eigenfunctions
3.2 Discrete Spectrum
3.3 Group Rotations

Chapter 4 Entropy
4.1 Partitions and Subalgebras
4.2 Entropy of a Partition
4.3 Conditional Entropy
4.4 Entropy of a Measure-Preserving Transformation
4.5 Properties orb T,A and h T
4.6 Some Methods for Calculating h T
4.7 Examples
4.8 How Good an Invariant is Entropy
4.9 Bernoulli Automorphisms and Kolmogorov Automorphisms
4.10 The Pinsker -Algebra of a Measure-Preserving Transformation
4.11 Sequence Entropy
4.12 Non-invertible Transformations
4.13 Comments

Chapter 5 Topological Dynamics
5.1 Examples
5.2 Minimality
5.3 The Non-wandering Set
5.4 Topological Transitivity
5.5 Topological Conjugacy and Discrete Spectrum
5.6 Expansive Homeomorphisms

Chapter 6 Invariant Measures for Continuous Transformations
6.1 Measures on Metric Spaces
6.2 Invariant Measures for Continuous Transformations
6.3 Interpretation of Ergodicity and Mixing
6.4 Relation of Invariant Measures to Non-wandering Sets, Periodic Points and Topological Transitivity
6.5 Unique Ergodicity
6.6 Examples

Chapter 7 Topological Entropy
7.1 Definition Using Open Covers
7.2 Bowen's Definition
7.3 Calculation of Topological Entropy

Chapter 8 Relationship Between Topological Entropy and Measure-Theoretic Entropy
8.1 The Entropy Map
8.2 The Variational Principle
8.3 Measures with Maximal Entropy
8.4 Entropy of Affine Transformations
8.5 The Distribution of Periodic Points
8.6 Definition of Measure-Theoretic Entropy Using the Metrics dn

Chapter 9 Topological Pressure and Its Relationship with Invariant Measures
9.1 Topological Pressure
9.2 Properties of Pressure
9.3 The Variational Principle
9.4 Pressure Determines M X, T
9.5 Equilibrium States

Chapter 10 Applications and Other Topics
10.1 The Qualitative Behaviour of Diffeomorphisms
10.2 The Subadditive Ergodic Theorem and the Multiplicative Ergodic Theorem
10.3 Quasi-invariant Measures
10.4 Other Types of Isomorphism
10.5 Transformations of Intervals
10.6 Further Reading
References
Index
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GTM的书,不用讲,每一本都是精品。这本书作为遍历论的入门教材,适合相关专业的高年级本科生和研究生阅读,北京大学孙文祥教授的《遍历论》中指出,这本书是遍历论方面的一本不错的参考书。
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2012-11-09

回复 jzyzliujie:
钻石会员辽宁
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开卷有益处,不忘送书人
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2012-07-31

回复 jd_vere01:
银牌会员吉林
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这本书是一本非常好的书,是对遍历论的一个非常好的讲解书,京东的到货也非常的及时。很好

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2013-04-25

回复 zsyang:
银牌会员北京
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遍历理论是一个交叉学科,研究活跃,内容丰富。目前国内很少有这样的教材,本书的引进可以很好填补这一空白。

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2012-06-15

回复 zsg271828:
钻石会员上海
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帮朋友买的,朋友说书还不错

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2012-08-11

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经典好书,写的深入浅出!

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2012-08-17

回复 我们都是为了孩子:
银牌会员北京
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遍历论入门好书,内容全面。

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2013-09-08

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书印刷不错,不知内容如何

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学习随机过程分析的必备书,尤其是马尔可夫链。 上述问题在数学上的抽象化的提法如下:设(Χ,B,μ)是一个测度空间,通常假定μ(Χ)=1,即μ为概率测度,φ是Χ的一个变换。如果任意可测集B∈B的原像集φ-1B仍是可测集(即φ-1B∈B),那么φ就称为可测变换。如果可测变换φ使得μ(φ-1B)=μ(B)对任意B∈B成立,那么φ就称为保测变换(更详细一些,φ称为是保持测度μ不变的变换,μ称为关于φ不变的测度)。保测变换的物理背景,就是统计力学中的概率守恒运动。长期以来,数学的遍历理论研究的主要对象是保测变换,其中心问题之一,仍然是探讨适当的条件以保证“时间平均(这里取离散形式)=空间平均”,即。这里 ƒ是定义于Χ上的适当函数(其背景即统计力学中的物理量),整数k可视为离散化的时间变量,φk表示φ的k次相继作用,即等等。 但作为数学的研究,人们必须首先证明作为时间平均的极限(在某种确定意义下)的存在性。这方面最早取得的成果,是冯·诺伊曼的平均遍历定理(1932)和伯克霍夫的个体遍历定理(1931)。平均遍历定理断定:对于平方可积的函数ƒ,时间平均的极限在平均收敛的意义下存在,弙满足弙(φ(x))=弙(x)(几乎处处成立)和。个体遍历定理断定:对于可积函数ƒ,极限 在几乎处处收敛的意义下存在,弙也是可积函数,它满足弙(φ(x))=弙(x)(几乎处处成立)和。有了伯克霍夫个体遍历定理,数学上不难证明: 遍历性等价于测度不可分性。所谓测度不可分性是说: 如果 B ∈B使得 φ-1B=B,那么或者μ(B)=0 或者μ(B)=1。 由于上述两条件的等价性,许多数学研究者索性就以测度不可分性来定义遍历变换。数学的研究指出,一个能保证遍历性(即测度不可分性)的更强的条件是混合性,即对任意可测集A、B有。混合性的物理含义是:在充分长的时间之后,能量面一个区域中的状态变到另一个区域中去的可能性接近于这两区域概率测度的乘积。换句话说,从每一区域出发的轨道,最终相当均匀地散布于能量面的各区域之中,从各区域出发的轨道最终在能量面上相当均匀地混合起来。 保测变换的各种回归性质也是与遍历性有关的重要研究课题。早在1912年(J.-)H.庞加莱就已证明了以下简单而普遍的回归定理:对于概率空间的保测变换φ,从一个正测度集合中出发的几乎所有轨道都要无穷多次地返回这一集合。近年来关于回归性质的研究成果有多重回归定理等。 虽然如此,人们并不因此对遍历性的统计物理应用持怀疑态度,因为至少对于一些重要的情形来说从这一理论推导出的结果与实验事实吻合。1963年,Я.Γ.西奈依从数学理论上也证明了统计力学中重要的刚球气体模型确实具有遍历性。而辛钦早年的一项研究也指出:当系统的自由度无限增大时,遍历的可能性也就越来越增大。

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2013-06-06

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