Wednesday, December 26, 2012

基于图像梯度内积的方法

  1. 图像特征检测与匹配研究 - 论文详细信息

  2. search.gucas.ac.cn/PaperDetailInformation.aspx?xh...頁庫存檔 - 轉為繁體網頁
  3. (2)引入了图像梯度内积能量的概念,从理论上证明了在抑制图像噪音和细节方面,内积能量比梯度幅值具有更好的性能。利用内积能量取代经典Canny算子中使用的 ...
  4. 直线检测、匹配与三维重建 - 论文详细信息

    search.gucas.ac.cn/PaperDetailInformation.aspx?xh...頁庫存檔 - 轉為繁體網頁
    基于图像梯度内积的方法。首先,引入图像点的内积能量运算,该运算不但能有效地增强直线边缘,而且还具有抑制噪声和非直线边缘的能力。然后,利用内积能量取代 ...
  5. 梯度-内积法 - 维普资讯网

    www.cqvip.com/Main/Search.aspx?vk=梯度-内积頁庫存檔 - 轉為繁體網頁
    ... 学术论坛 · 会议展览 · 论文发表 · EI检索会议 · SCI翻译. 正在为您读取结果, 请耐心等待. 搜索到《中文科技期刊数据库》与“梯度-内积法” 相关内容个. 全选 | 下载所选 ...
  6. 科学网—如何跟踪一本书? - 王琳的博文

    blog.sciencenet.cn/blog-465130-372479.html頁庫存檔 - 轉為繁體網頁
    2010年10月12日 – xy=x.*y; yy=y.*y; %再算Jacobian与梯度内积,x,y是模板上每个点坐标,gx,gy是梯度. JJ=[x.*gx, x.*gy, y.*gx, y.*gy, gx, gy, -xx.*gx-xy.*gy, -xy.*gx-yy.

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