K (x) 的梯度,归一化因子为用核函. 数G 估计的x 点的概率密度,因此mean2shift 向量. Mh ( x) 总是指向概率密度增加最大的方向
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快速檢視K (x) 的梯度,归一化因子为用核函. 数G 估计的x 点的概率密度. 因此mean2shift 向量. Mh ( x) 总是指向概率密度增加最大的方向. 对于目标实时跟踪,设车辆目标中心的 ...
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2011年3月12日 – K 估计的概率密度的函数f K ( x) 的梯度,归一化因子为用核函数G 估计的x 点的概率密度.因 此Mean Shift 向量M h x 总是指向概率密度增加最大 ...
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