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[轉貼]白噪/粉紅噪之定義 4#有煲機相關資料

本帖最後由符碌於 2010-10-26 22:19 編輯

轉貼自網上百科全書

先係維基百科

雜訊的顏色
雜訊作為一個隨機訊號，仍然具有統計學上的特徵屬性。譜密度（功率按頻率的分佈函數）即是雜訊的特徵之一，從而人們可以通過不同類型的譜密度來區分雜訊。在一些雜訊扮演著重要角色的研究領域（例如聲學、電子工程和物理）中，通過譜密度進行的雜訊分類被通常稱為雜訊的顏色，每一種譜密度類型的雜訊具有一種特定的「顏色」。

冪律雜訊
在雜訊的顏色分類中，很多定義都假設了雜訊訊號在全頻域都有分佈，並且在單位頻域內的譜密度正比於

,，因此它們都屬於冪律雜訊（Power-law noise）。例如白雜訊的譜密度函數是平坦的，它具有

,，而閃爍雜訊或粉紅雜訊

,，紅雜訊

。

技術上的定義
雜訊的顏色分類來自於將頻域中的雜訊譜密度函數和頻域中的光波訊號做形式上的類比，也就是說，如果一束光波在頻域內具有和藍雜訊相同的譜密度圖樣，則這束光波看上去將呈現藍色，以此類推。

白雜訊
白雜訊的名稱來自白光，表示在全頻域內單位頻域下都分佈有相同的能量密度，在線性空間內它具有平坦的頻譜。

換句話說，一定頻域內的白雜訊在其中任意給定的頻寬內都具有相等的功率（功率譜密度的定義）。例如在40赫茲至60赫茲頻域內的白雜訊具有和4000赫茲至4020赫茲頻域內相同的功率。

需要注意的是，具有無限長頻寬的白雜訊只是一個理論上的概念，因為在任意頻率上都存在相等的功率會導致最終的雜訊總功率為無窮大。在實際應用中的白雜訊是指在某一特定頻域內的譜密度函數是平坦的雜訊。

白雜訊的頻譜

粉紅雜訊
粉紅雜訊又稱作1/f\,雜訊，它的頻譜在對數空間內是平坦的，也就是說在等比例寬度的頻帶內具有相等的功率[3][2]。例如在40赫茲至60赫茲的區間內，粉紅雜訊具有和它在4千赫茲至6千赫茲頻帶內相等的功率。由於人類對聲音的聽覺與聲波頻率的比例有關：在成比例的頻率區間內人類聽力所感受到的能量是一樣的，而與頻率的絕對高低無關（在距離和持續時間相同的情形下，40-60赫茲與4000-6000赫茲對人類聽覺來說沒有差別。）；如此在所有雙倍的頻率區間內人類聽覺都感受到相同的能量，從而在電聲工程中粉紅雜訊經常被用作一種參考訊號，這樣人類的聽覺系統在所有的頻率上所接收到的聲音振幅都是近似相等的。粉紅雜訊和白雜訊在頻譜上的區別是，頻率提高為2倍時，它的譜密度都會降低3dB。基於這個原因，粉紅雜訊的譜密度是隨頻率增加而呈1/f\,衰減的，因而經常被稱作1/f\,雜訊。

由於在對數坐標下的頻帶在頻譜的低頻端（直流）和高頻端都可以有無限多個，任何具有有限能量的頻譜在低頻段和高頻端所具有的能量都不能高於粉紅雜訊。粉紅雜訊是僅此一種具有這種性質的冪律雜訊，因為比它更陡的冪律雜訊在低頻端經過積分後功率將變為無窮大，而比它更平坦的冪律雜訊在高頻端經過積分後功率也將變為無窮大。

粉紅雜訊的頻譜

紅雜訊
紅雜訊又稱作布朗雜訊，它與粉紅雜訊類似，但當頻率提高為2倍時，它的譜密度都會降低6dB，也就是說紅雜訊的譜密度是隨頻率增加而呈1/f^2\,衰減的。需要注意這種雜訊的頻域不能包括直流（即頻率為零），否則經過積分後得到的功率將為無窮大。這種雜訊也可以通過對布朗運動進行演算法後得到，因此它在英文中雖然有時被稱作Brown noise，在這裏Brown是布朗運動（Brownian motion）的簡稱，而不應理解為「棕」這種顏色。用顏色表示時它被稱作紅雜訊，這是因為1/f\,介於1/f^2\,和1/f^0\,（平坦）之間，而粉紅則介於紅色與白色之間。它有時也被稱作「隨機行走」雜訊或「醉漢行走」雜訊。

紅雜訊的頻譜

藍雜訊
藍雜訊又稱作天藍雜訊，它隨著頻率提高2倍譜密度提高3dB，從而頻譜與f\,成正比（在有限頻寬內）。在計算機圖形學中，藍雜訊這一概念有時還泛指任何具有最小的低分頻量並且頻譜中沒有明顯峰值出現的雜訊。藍雜訊在對圖像進行抖動處理中很有用；而也正是這一原因，視網膜細胞的排列方式也呈現出藍雜訊的特徵。

藍雜訊的頻譜

紫雜訊
紫雜訊隨著頻率提高2倍譜密度提高6dB，從而頻譜與f^2\,成正比（在有限頻寬內）。

紫雜訊的頻譜

灰雜訊
灰雜訊是在某一特定頻率範圍內遵循音質等響度曲線變化的隨機粉紅雜訊，這種雜訊能夠使人類聽覺系統在全頻率上感受到同樣的響度。這一點和粉紅雜訊存在區別：粉紅雜訊在對數尺度下的頻帶內具有相等的能量，但人耳對此在不同頻率下感覺到的響度是不一樣的，這是受到人類聽覺等響度曲線的影響。

灰雜訊的頻譜

轉貼自http://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E5%99%AA%E5%A3%B0%E7%9A%84%E9%A2%9C%E8%89%B2variant=zh-tw

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發表於 2009-5-14 13:46 | 只看該作者

詳細一D有關白噪o既資料,都係轉自維基百科

白雜訊
白雜訊(White noise)，是一種功率譜密度為常數的隨機信號或隨機過程。即，此信號在各個頻段上的功率是一樣的。由於白光是由各種頻率（顏色）的單色光混合而成，因而此訊號的這種具有平坦功率譜的性質被稱作是「白色的」，此訊號也因此被稱作白雜訊。相對的，其他不具有這一性質的雜訊訊號被稱為有色雜訊。

理想的白雜訊具有無限頻寬，因而其能量是無限大，這在現實世界是不可能存在的。實際上，我們常常將有限頻寬的平整訊號視為白雜訊，以方便進行數學分析。

統計特性
術語白雜訊也常用於表示在相關空間的自相關為0的空域雜訊訊號，於是訊號在空間頻率域內就是「白色」的，對於角頻率域內的訊號也是這樣，例如夜空中向各個角度發散的訊號。右面的圖片顯示了計算機產生的一個有限長度的離散時間白雜訊過程。

需要指出，相關性和機率分佈是兩個不相關的概念。「白色」僅意味著訊號是不相關的，白雜訊的定義除了要求均值為零外並沒有對訊號應當服從哪種機率分佈作出任何假設。因此，如果某白雜訊過程服從高斯分佈，則它是「高斯白雜訊」。類似的，還有泊松白雜訊、柯西白雜訊等。人們經常將高斯白雜訊與白雜訊相混同，這是不正確的認識。根據中心極限定理，高斯白雜訊是許多現實世界過程的一個很好的近似，並且能夠生成數學上可以跟蹤的模型，這些模型用得如此頻繁以至於加性高斯白雜訊成了一個標準的縮寫詞：AWGN。此外，高斯白雜訊有著非常有用的統計學特性，因為高斯變數的獨立性與不相關性等價。

白雜訊是維納過程或者布朗運動的廣義均方導數（generalized mean-square derivative）。

白雜訊的數學期望為0：

其自相關函數為狄拉克δ函數：

上式正是對白雜訊的「白色」性質在時域的描述。由於隨機過程的功率譜密度是其自相關函數的傅立葉轉換，而δ函數的傅立葉轉換為常數，因此白雜訊的功率譜密度是平坦的。

雜訊的顏色
也有其它「顏色」的雜訊存在，最常用的有粉紅、棕色和藍色雜訊。

頻譜圖上顯示的左邊的粉紅雜訊和右邊的白雜訊

應用
白雜訊的應用領域之一是建築聲學，為了減弱內部空間中分散人注意力並且不希望出現的雜訊（如人的交談)，使用持續的低強度雜訊作為背景聲音。一些緊急車輛的警報器也使用白雜訊，因為白雜訊能夠穿過如城市中交通雜訊這樣的背景雜訊並且不會引起反射，所以更加容易引起人們的注意。

在電子音樂中也有白雜訊的應用，它被直接或者作為濾波器的輸入訊號以產生其它類型的雜訊訊號，尤其是在音頻合成中，經常用來重現類似於鐃鈸這樣在頻域有很高雜訊成分的打擊樂器。

白雜訊也用來產生衝擊響應。為了在一個演出地點保證音樂會或者其它演出的均衡效果，從 P A 系統發出一個瞬間的白雜訊或者粉紅雜訊，並且在不同的地方監測雜訊訊號，這樣工程師就能夠建築物的聲學效應能夠自動地放大或者削減某些頻率，從而就可以調整總體的均衡效果以得到一個平衡的和聲。

白雜訊可以用於放大器或者電子濾波器的頻率響應測試，有時它與響應平坦的話筒或和自動均衡器一起使用。這個設計的思路是系統會產生白雜訊，話筒接收到揚聲器產生的白雜訊，然後在每個頻率段進行自動均衡從而得到一個平坦的響應。這種系統用在專業級的設備、高端的家庭立體聲系統或者一些高端的汽車收音機上。

白雜訊也作為一些隨機數位生成器的基礎使用。

白雜訊也可以用於審訊前使人迷惑，並且可能用於感覺剝奪技術的一部分。上市銷售的白雜訊機器產品有私密性增強器、睡眠輔助器以及掩飾耳鳴。

有關數學層面的並無轉貼,只轉貼有用的範圍,詳細參考http://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E7%99%BD%E9%9B%9C%E8%A8%8A&variant=zh-tw

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發表於 2009-5-14 13:50 | 只看該作者

之後就係百度百科,有DD同維基相似,不過都照貼

白噪聲
概述
　　一般在物理上把它翻譯成白噪聲（white noise）。
　　白噪聲是指功率譜密度在整個頻域內均勻分布的噪聲。所有頻率具有相同能量的隨機噪聲稱為白噪聲。從我們耳朵的頻率響應聽起來它是非常明亮的“咝”聲（每高一個八度，頻率就升高一倍。因此高頻率區的能量也顯著增強）。
　　白噪聲或白雜訊，是一種功率頻譜密度為常數的隨機信號或隨機過程。換句話說，此信號在各個頻段上的功率是一樣的，由於白光是由各種頻率（顏色）的單色光混合而成，因而此信號的這種具有平坦功率譜的性質被稱作是“白色的”，此信號也因此被稱作白噪聲。相對的，其他不具有這一性質的噪聲信號被稱為有色噪聲。
　　理想的白噪聲具有無限帶寬，因而其能量是無限大，這在現實世界是不可能存在的。實際上，我們常常將有限帶寬的平整訊號視為白噪音，因為這讓我們在數學分析上更加方便。然而，白噪聲在數學處理上比較方便，因此它是系統分析的有力工具。一般，只要一個噪聲過程所具有的頻譜寬度遠遠大於它所作用系統的帶寬，並且在該帶寬中其頻譜密度基本上可以作為常數來考慮，就可以把它作為白噪聲來處理。例如，熱噪聲和散彈噪聲在很寬的頻率範圍內具有均勻的功率譜密度，通常可以認為它們是白噪聲。
　　當你需要專心工作，而周遭總是有繁雜的聲音時，就可以選用這兩種聲音來加以遮蔽。一般來說，通常的情況下你可以選用白色噪音，而粉紅色噪音則是特別針對說話聲的遮蔽材料。
　　粉紅色噪音又被稱做頻率反比 (1/f) 噪音，因為它的能量分布與頻率成反比，或者說是每一個八度音程 (Octave) 能量就衰退 3 dB。

白噪聲分析
　　是70年代中期國際上新創立的無窮維Schwartz廣泛函數理論，應用所嚴加安研究員是建立和完善該理論的數學框架的主要貢獻者之一，他與法國科學院通訊院士Meyer教授提出的框架被稱為Meyer-Yan空間。他與Kondratiev等新近發表的論文建立了完善的無窮維非高斯分析的數學框架。今後擬在這方面進行開拓性研究。由於白噪聲分析有深刻的物理背景，在量子物理中有著愈來愈深刻的應用。

應用
　　白噪聲的應用領域之一是建築聲學，為了減弱內部空間中分散人注意力並且不希望出現的噪聲（如人的交談)，使用持續的低強度噪聲作為背景聲音。一些緊急車輛的警報器也使用白噪聲，因為白噪聲能夠穿過如城市中交通噪聲這樣的背景噪聲並且不會引起反射，所以更加容易引起人們的注意。
　　在電子音樂中也有白噪聲的應用，它被直接或者作為濾波器的輸入信號以產生其它類型的噪聲信號，尤其是在音頻合成中，經常用來重現類似於鐃鈸這樣在頻域有很高噪聲成分的打擊樂器。
　　白噪聲也用來產生衝擊響應。為了在一個演出地點保證音樂會或者其它演出的均衡效果，從 P A 系統發出一個瞬間的白噪聲或者粉紅噪聲，並且在不同的地方監測噪聲信號，這樣工程師就能夠建築物的聲學效應能夠自動地放大或者削減某些頻率，從而就可以調整總體的均衡效果以得到一個平衡的和聲。
　　白噪聲可以用於放大器或者電子濾波器的頻率響應測試，有時它與響應平坦的話筒或和自動均衡器一起使用。這個設計的思路是系統會產生白噪聲，話筒接收到揚聲器產生的白噪聲，然後在每個頻率段進行自動均衡從而得到一個平坦的響應。這種系統用在專業級的設備、高端的家庭立體聲系統或者一些高端的汽車收音機上。
　　白噪聲也作為一些隨機數字生成器的基礎使用。
　　白噪聲也可以用於審訊前使人迷惑，並且可能用於感覺剝奪技術的一部分。上市銷售的白噪聲機器產品有私密性增強器、睡眠輔助器以及掩飾耳鳴。

轉貼自http://baike.baidu.com/view/224804.html

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粉紅噪聲

粉紅噪聲定義
　　粉紅噪音是自然界最常見的噪音，簡單說來，粉紅噪音的頻率分量功率主要分布在中低頻段。從波形角度看，粉紅噪音是分形的，在一定的範圍內音頻數據具有相同或類似的能量。從功率（能量）的角度來看，粉紅噪音的能量從低頻向高頻不斷衰減，曲線為1/f，通常為每8度下降3分貝。粉紅噪音是最常用於進行聲學測試的聲音。利用粉紅噪音可以模擬出比如瀑布或者下雨的聲音。

粉紅噪聲測試
　　粉紅噪聲。既然是噪聲就絕對不是單純的純音，它是一種頻率覆蓋範圍很寬的聲音。低頻能下降到接近0Hz(不包括0Hz)高頻端能上到二十幾千赫，而且它在等比例帶寬內的能量是相等的(誤差只不過0.1dB左右)。比如用1/3oct帶通濾波器去計算分析，我們會發現，它的每個頻帶的電平值都是相等的(2/3oct、1/6oct、1/12oct也是一樣)，這就是為什麼在測試聲場頻率特性中要用粉紅噪聲作為標准信號源的原因。
　　另外。日常工程測試小提到的改變頻率125Hz、250Hz、500Hz……等，都是指以上向這些頻率為中心頻率的頻帶，而絕不是拉括某個頻點。頻帶是由無數個頻點組成的。人家知道500Hz的純音聽起來就像是拿起電話還未撥號之前的那個聲音。而以500Hz為小心的粉紅噪聲聽起來就像是刮風聲。從FFT傅立葉分析儀上看，它們各自的頻譜特性純音信號電平值很穩定，圖形就像是一個峰尖；而粉紅噪聲的譜線是像波浪一樣不斷跳動的，電平值也是在一定範圍內不停變化著的(正是因為它在不停的變化，所以專業RAT測試中為了得到准確具體的數據、必須采用平均響應顯示或慢響應顯示。
　　另外在工程測試中，如果沒有RTA自動頻譜分析儀，我們要想得到每一個頻段的電平數據，還必須要加入帶通濾波器。濾波器的很多數據都是可調的，比如帶寬、增益、衰減範圍、FFT宙函數類型、窗函數尺寸等等。如果我們的均衡器是31段的話，那麼就可選用1/3倍頻程濾波器。

轉自:http://baike.baidu.com/view/386211.htm

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其他相關噪聲
[白噪聲]
　　White Noise
　　所謂白噪聲是指一段聲音中的頻率分量的功率在整個可聽範圍（0～20KHZ）內都是均勻的。由於人耳對高頻敏感一點這種聲音聽上去是很躁耳的沙沙聲。白噪聲是一種無規噪聲，它的瞬時值是隨機變化的。它的幅值對時間的分布滿足正態分布。它具有連續的噪聲譜，包含有各種頻率成分的噪聲。它的功率譜密度與頻率無關，幾個頻率能量的分布是均勻的。它的等帶寬輸出的能量是相等的。它在線性坐標中，輸出是一根平行與橫坐標的直線。在對數坐標中，輸出是按每倍頻程帶寬增加3dB的斜率而上升的。在人耳可聽的頻率範圍內，具有相同能量的噪聲稱為白噪聲。白噪聲廣泛用於環境聲學測量中。所以從頻譜儀的圖形上看，白噪聲在全頻譜內是一條平直的線。

[褐色噪聲]
　　Brown Noise
　　褐色噪聲的頻率分量功率主要集中在低頻段。其能量下降曲線為1/f^2，其波形是非常自相似的。整體來說有點跟工廠裡面的“轟轟隆隆”的背景聲相似。
　　煲機就是運用收音機的白噪聲和粉紅噪聲，根據他們的特性進行間斷的煲機。新耳塞耳機初期可以采用調到無台狀態下，音量偏小為宜。保持5小時以上8小時以上的連續煲機，根據耳塞耳機的不同，一般來說3天到5天時間就足夠了。然後是調到有清楚的台進行第二階段的煲機這個過程可能持續的比較長，控制在正常音量或稍大音量，有可能是一個星期或者兩個星期，甚至一個月的時間。完成兩階段以後，耳塞耳機在你手裡基本上已經煲的差不多。這樣操作下來，新耳塞耳機已經可以保持比較好的狀態了，能盡心盡力為用戶服務了。

白噪聲和粉紅噪聲
　　1、在對數坐標裡，白噪聲的能量是以每倍頻程增加3dB分布的，粉紅噪聲是均勻分布的。
　　2、在線性坐標裡，白噪聲的能量分布是均勻的，粉紅噪聲是以每倍頻程下降3dB分布的。
　　白噪聲和粉紅噪聲的轉化：
　　在白噪聲中加入一個每倍頻程衰減3dB的衰減濾波器，就能得到粉紅噪聲。

轉自http://baike.baidu.com/view/386211.htm
估唔到有煲機相關知識混雜其中:o

[ 本帖最後由符碌於 2009-5-14 14:12 編輯 ]

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