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§1.4 静电势,泊松方程和拉普拉斯方程
chemlabs.nju.edu.cn/cai/physics.../第1章04-06节.ppt轉為繁體網頁 - [PPT]
第1章01-03节.ppt
chemlabs.nju.edu.cn/cai/physics.../第1章01-03节.ppt轉為繁體網頁 - [PPT]
第二章2.3 导体4边界条件5电场6泊松方程.ppt
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核衰变统计规律
由于原子核的放射性,衰变存在统计涨落。因此多次测量相同时间间隔内的放射性计数,即使保持相同的实验条件,每次测量的结果并不相同,而是围绕某一平均值上下涨落,有时甚至有很大差别。本实验的目的是了解核衰变放射性计数统计误差的意义,学习检验测量数据的分布类型的方法,加深对核衰变过程的理解。
一、实验原理
对于大量原子核


























放射性计数的统计性是放射性原子核衰变本身固有的特性,与使用的测量仪器及技术无关。通常把

设一次测量得到的总计数为











由上式可看出:测量时间
越长,误差越小。利用上式可以计算
的误差;反过来也可以由误差要求,计算测量需用的时间。测量时就按照算出的时间进行测量,以免不必要地耽误很多时间或者误差过大。
在时间间隔






1、验证泊松分布
泊松分布可写为:





2、验证高斯分布
高斯分布可写为 :

式中
称为方差。
实验时只需选择稍强些的放射源,让时间间隔稍长,都可满足

本实验采用微机系统控制的核实验装置,可以方便地选择实验条件,观察


3、

对于具有k个测量值的一组数据
(i=1,2,…,k),对它们进行分组,分组的序号用j表示,j=1,2,…,γ。统计每个分组区间中实际观测到的次数,用
表示。若测量值服从高斯分布或泊松分布,则可计算每个分组区间中按理率分布应有的出现次数,用
表示。理论出现次数,可以根据高斯分布或泊松分布曲线下的面积函数算出各区间的面积
,然后再乘以总次数k得到(曲线下总面积为1,各区间的面积
即测量值按理论分布落在该区间中的概率),即






可以证明统计量

近似地服从
分布,其自由度v为(r-s-1),这里s是在计算理论分布次数时所用的理论分布曲线所包含的参量数目。对于正态分布s=2,对于泊松分布s=1。在数理统计中可以证明
分布具有图 1所示,图中横坐标表示
的取值,纵坐标表示的概率密度p(x2)。可算
所取值大于某个预定值
的概率
,令此概率为
,则









图 1
分布的图形

统计量
可用来衡量实测分布与理论分布之间有无明显的差异。使用
检验时,要求总次数不小于50,以及任一组的理论次数
不小于5(最好在10以上),否则可以将组适当的合并以增加
。比较的方法是先取一个任意给定的小概率
,称为显著性水平,根据自由度
的大小,查出对应的
值,比较统计量
和
的大小来判断拒绝或接受理论分布,这种判断是在某一显著性水平
上得出来的。
4、频率直方图检验法









对一组测量数据可以把它们直接和一个理论分布比较,从而检验这组数据是否符合该理论分布。对于实验上测得的一组数据


计算
( 11)


然后对于上述的测量数据
按下述区间来分组,各区间的分界点为:
各区间的中心值为 



统计测量结果出现在各区间内的次数
或频率
,以次数
或频率
作为纵坐标,各区间的中心值为横坐标,作频率直方面。将所得到频率直方面与平均值
,标准误差为
的高斯分布曲线比较。通过比较可以定性地判断测量数据分布是否合理,以及是否存在其它不可忽略的偶然误差因素。
5、闪烁探测器的坪曲线






图 2 闪烁探测器的坪曲线
在进行研究核衰变的统计规律实验时,绝对不能使工作条件(包括几何条件和探测器状态)有丝毫改变。但在实际情况下工作电压的少量漂移在所难免,因此需要测定NaI(TI)闪烁探测器的坪曲线,以确定合适的工作电压,即选择计数率随电压漂移变化较小的工作点。坪曲线是入射粒子的强度不变时,计数器的计数率随工作电压变化的曲线。图 2是由某次实验所得的闪烁计数器的坪曲线。工作电压应选择源计数率随电压变化较小(曲线较平部分)的电压,如在图 2中,就可以选取840v。
二、实验装置
实验装置的方框如图 3所示
实验器材包括:①NaI(TI)闪烁探测器;②


三、实验内容
1、连接各仪器设备,对实验现象进行粗测,判断工作是否正常。2、 测量NaI(TI)闪烁探测器的坪曲线,采取定时计数的方法(建议

3、根据坪曲线的实验结果选取适当的工作电压,并确定放大倍数使谱形在多道脉冲分析器上分布合理。
4、工作状态稳定后,重复进行至少100次以上独立测量放射源总计数率的实验(建议进行150-200次,每次定时15或20秒)。
本实验中,测得A个数据后,计算算术平均值



(A为总测量次数),将平均值





图 4 频率直方图
5、画出相应的理论分布曲线若计数值服从正态分布,则可算出以


6、计算测量数据落在
、
、
范围内的频数,并与理论值作比较。



7、对此组数据进行
检验。(表 1第七栏为各区间的
数值。)


例如:在本装置上做放射性的统计分布实验,选择适当的高压,使实验条件不变,以相同的时间重复计数1000次,实验数据见下表,然后对数据进行分析。数据处理见表 1。由此数据可画出图 4的频率直方图。
表 1
按
![]() | ![]() |
实验次数
![]() |
实验频率
![]() |
理论频率
![]() |
理论次数
![]() | ![]() |
330~339
|
-3.12~-2.64
| ![]() |
0.005
|
0.003
| ![]() |
0.089
|
340~348
| -2.64~-2.16 |
0.008
|
0.011
| |||
349~357
|
-2.16~-1.68
|
0.034
|
0.031
| |||
358~366
|
-1.68~-1.20
|
65
|
0.065
|
0.068
|
68
|
0.132
|
367~375
|
-1.20~-0.72
|
129
|
0.129
|
0.120
|
120
|
0.675
|
376~384
|
-0.72~-0.24
|
168
|
0.168
|
0.169
|
169
|
0.006
|
385~393
|
-0.24~0.24
|
193
|
0.193
|
0.194
|
194
|
0.005
|
394~402
|
0.24~0.72
|
168
|
0.168
|
0.169
|
169
|
0.006
|
403~411
|
0.72~1.20
|
119
|
0.119
|
0.120
|
120
|
0.008
|
412~420
|
1.20~1.68
|
62
|
0.062
|
0.068
|
68
|
0.529
|
421~429
|
1.68~2.16
| ![]() |
0.028
|
0.031
| ![]() |
0.022
|
430~438
|
2.16~2.64
|
0.018
|
0.011
| |||
439~447
|
2.64~3.12
|
0.002
|
0.003
|
①根据所得全能谱形的实际情况可以适当截去前面计数或峰形比较杂乱的几道;
②在实验中不得改变放射源和探测器的相对位置以及放大器的放大倍数,放大倍数的选取要注意当电压达到1000V左右(即接近电压所取最大值)时谱形不得越出多道脉冲分析器的量程。
四、思考题
1.什么是坪曲线?谈谈坪曲线测量在研究核衰变统计规律实验中的意义。2.什么是放射性核衰变的统计性?它服从什么规律?
3.



4.为什么说以多次测量结果的平均值来表示放射性测量时,其精确度要比单次测量值高?
参考文献
1. 吴思诚 王祖铨.《近代物理实验》.北京: 北京大学出版社.19952. 吴泳华等.大学近代物理实验.北京:中国科学技术大学出版社.1992
3. 王正行.近代物理学.北京:北京大学出版社 .1995
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