pku01 Markov 过程 “正碰撞”和“逆碰撞”造成的位置迁移的概率相等

Markov
过程

Markov

过程理论基于下面两个主要定理：

Markov

定理：

N

步无规行走的位置概率密度的Fourier 系数( ) N w k 等于每步无规行走的位

置概率密度的

Fourier 系数( ) i


k 的乘积：

中心极限定理：

如果

N 很大，则有：

1

）总的均方位移是每一步均方位移的N 倍；

X

2  N x2 ； （3.42）

2

）其位置概率密度

2

2

3/2 3

2

2

( ) 3

2

X

X

N
W e