博文
研学小记:卷积不卷(4)―― 相位恢复中的支持域估计 精选
||
研学小记:卷积不卷(4)
―― 相位恢复中的支持域估计
邹谋炎
所谓相位恢复,是依据傅立叶变换幅度,得出原图像的问题。X 射线衍射分析技术是分析材料分子结构的基本技术。可观测到的衍射(Bragg衍射)图样是一个二维函数傅里叶变换的幅度,测不到相位。这个幅度函数称为材料分子的结构因数,如果找到了它,通过富氏反变换就可能得到分子的电子密度函数,就是常说的分子结构。X射线分析技术的大量工作是搞(猜、估、推、试)一个方法来弥补相位。相位恢复是用数字图像处理方法,从傅立叶变换幅度,估计相位,得出原图像。虽然实际问题绝非描述的那样简单,由于此方法有可能给X 射线衍射分析技术带来革命性进步,研究人员仍然正在不懈努力中。
相位恢复问题还来源于天文图像处理。例如地基天文观测会受到大气层不均匀扰动的影响,犹如隔着紊乱皱褶玻璃看图像,并且还是时变的。有些观测处理方法能够较准确地估计目标图像傅里叶变换幅度,但得不到相位。
从70年代起,图像相位恢复成为图像处理领域中“最有兴趣和最富挑战性的问题之一”。一种迭代富氏变换方法被实践证明在许多情况下可行,但不总是可行。实践证明,如果对图像的支持域(图像象元值不为0的全体坐标点集合)有一个紧的估计,相位恢复的迭代算法会快速收敛到正确解。
支持域估计,是通过目标自相关支持域,估计目标支持域。因为傅里叶变换幅度已知,就能得到自相关。搞清自相关支持域和目标支持域的关系,就变得重要。自相关是原图像和它的(两个坐标的)翻转版本的卷积。对复杂图形,实施翻转、卷积操作会给研究者带来空间想像上的困难。利用“不卷”的卷积计算方法不仅计算上直观,而且很容易了解自相关支持域和目标支持域的关系,使支持域估计更容易把握。注意,x(m,n) 的自相关是 x(m,n)*x(-m,-n), 而不是别的。
可以看出,(1)自相关支持的各个边是成对对称的,成对对称的两个边分别属于x(m,n) 或 x(-m,-n)。(2)因此按成对取一的方式划分自相关支持的各个边成为两个集合,每个集合应该形成一个封闭图形。
实际处理中的自相关支持常常非凸,须先构造一个包含它的紧的凸包,使具有自相关对称性。先分解凸包成为两个镜像对称的子凸包,它们中任何一个都是目标支持域凸包的估计。将子凸包与原凸包连带自相关支持,按边对边做图形的交运算,就得到目标支持域紧估计。
以下用图示方法描述如何获得目标支持的紧估计。
(材料来源于本人为中科院研究生院课程所作课件)
http://blog.sciencenet.cn/blog-4909-429930.html
全部作者的其他最新博文
热门博文导读
7谢鑫朱新亮田灿荣江万寿tunerCyuSingvigorous
发表评论 评论 (4 个评论)
- [4]董成
- 衍射分析中除了不能测定相位之外,还有衍射实验所得的强度(振幅或“幅度”)数据也是不完全的,只能得到部分衍射强度数据。所以从不完全的衍射强度做相位恢复的难度就更大了。请问您所说的方法在这类问题中实际应用的效果如何?可以给出已经发表的有关参考文献吗?
- 博主回复(2011-4-6 18:58):这是1992-1994在德国做图像处理研究的工作,我本人没有做衍射分析的工作,只读过一些文献,在Journal of Optical Soci. of Amer.,(JOSA)上。迭代富氏变换是一种很灵活的方法,在迭代过程中可以把尽可能得到的先验知识加进去。因此,应该能容许部分幅度缺失。当然,可获得的知识越多越好。这种方法目前还没有进入应用,只是一种方法和理论可能性,值得有人去探索。可能需要跨学科的知识结合。
- [3]董成
- “X 射线衍射分析技术是分析材料分子结构的基本技术。X 射线衍射分析技术是分析材料分子结构的基本技术。可观测到的衍射(Bragg衍射)图样是一个二维函数傅里叶变换的幅度,测不到相位。”
一般情况下都是用衍射技术来测定晶体的三维结构,观测到的单晶衍射也是三维的,而不是二维的。而多晶粉末衍射是通常只能观测到三维衍射在一维方向的投影。只有少数情况用二维探测器观测到的衍射是二维的,但实际对应的晶体结构通常仍然是三维的。 - 博主回复(2011-4-6 15:52):实际情况确实如你所说是三维的。但
(1)常常投影到若干个二维,可以减少计算量;
(2)这里介绍的相位恢复和支持域估计方法原则上可推广到三维,只是计算量更大。
(3)传统的一维估计方法可能需要大力改造。二维是比较现实的出路。二维和三维相位恢复的可能性(解的事实唯一性)隐含在“二变量或三变量多项式通常是不可分解的”这个事实上。
- [2]tuner
- 好文!在X 射线衍射分析中使用傅里叶变换得到原图像的技术听说过,但没接触过。
- [1]刘玉仙
- 是真不懂
- 博主回复(2011-4-6 15:31):先读“卷积不卷(3)”试试!
1/1 | 总计:4 | 首页 | 上一页 | 下一页 | 末页 | 跳转
|
No comments:
Post a Comment