phymath999
Tuesday, February 25, 2014
泊松分布
当体系尺度较大时
,
为了提高模拟的速度
,
还可
以采用
τ
2
leap
近似方法。与随机模拟方法
SSA
不
同
,
τ
2
leap
方法并不跟踪每步反应的发生
,
而是随机
地确定在接下来的时间间隔
[
t
,
t
+
τ
]
内
,
每步反应
所发生的次数
K
j
(
τ
;
x
,
t
)
。可以证明
[39 ]
,
当
τ
满足
所谓的“跳跃
(leap)
”条件
,
即
τ
足够小使得所有的
趋势函数
a
j
(
x
)
并不发生显著的改变时
,
K
j
(
τ
;
x
,
t
)
满足泊松分布
,
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