根据经典力学,具有
根据经典力学,具有
个自由度的力学系统的状态,可用
个广义坐标和
个广义动量描述,它们张成一个
维的空间,称为相宇或相空间。相宇中的每一点代表系统的一种可能的运动状态。可以想象大量性质相同的力学系统,它们只由于初始条件差异而处于各种不同的运动状态。于是相宇每一点代表一个力学系统。这些系统的集合称为系综或统计系综。力学系统随时间演化,其代表点在相宇中连续地改变位置,描绘出一条轨道。统计平均对于微观运动的尺度而言,是一种长时间的平均,也就是对对应于同一个宏观状态的一切可能的微观状态求平均,或者说对系综求平均。引入相宇中代表点的分布密度
,它是广义坐标、广义动量和时间的函数。系统的任意力学量
也是广义坐标和广义动量的函数。它的长时间平均值可以沿着代表点的轨道计算,也可以对系综求和计算
其中
是所有广义坐标和广义动量微分元的缩写,而分布密度
是求和的权重。轨道平均和系综平均的一致性,基于各态历经假设。当
时,其平均值也是1,这是分布密度
的归一条件。
对于满足哈密顿正则运动方程的力学系统,相宇中代表点随时间演化的运动轨道永不相交。因此,系综的时间演化可以看成相宇中代表组成的不可压缩流体的运动,其密度函数
满足刘维方程
其中
是力学系统的哈密顿函数。如果仿照式(7),对作为力学量的函数
定义
则由刘维方程立即看出,永远有
即不存在任何类似趋近平衡的不可逆过程。
为了得到超乎力学规律的统计描述,必须对分布密度
的具体形状作出基本统计假定。统计假设不能由力学考虑推导出来,只能作为理论中的基本假定引入统计物理学的体系,其正确性也只能最终由实验来检验。
任何一种物理理论都包含着若干基本假定,这些假定只能最后由实验来检验其推论是否正确。在此意义下,统计物理学可以说是最简单优美的理论。它实质上只包含一条大意如下的假定:如果对于系统的各种可能状态没有更多的知识,就假定一切状态的概率相等。然而,统计物理学却有丰富的被实验证实的推论。统计物理学如此成功的根本原因,在于前面已经强调指出的“大量”粒子数和相应的微观状态数目,保证统计规律很好地成立。
平衡态统计物理中常用到三种系综和三种分布。对于能量
和粒子数
都固定的孤立系统,采用微正则系综,平均的结果是
和
的函数。对于可以和大热源交换能量但是粒子数固定的系统,采用正则系综,平均的结果是温度
和粒子数
的函数,允许能量
有涨落。对于可以和大热源交换能量和粒子的系统,采用巨正则系综,平均的结果是温度
和化学势
的函数,允许能量
和粒子数
都有涨落。
微正则系综在理论上很重要,但实践中却不便于应用。可以从微正则系综出发,也可以独立地证明,对于正则系综相宇中分布密度函数
比例于玻耳兹曼因子
,其中
是第
个微观状态的能量。
是广义坐标和广义动量的函数,原则上可以通过求解力学运动方程得到。为了保证分布密度函数
的归一,玻耳兹曼因子要除以所有可能因子的总和
上式第二种写法是对一切可能的状态求和,当状态连续变化时是对一切可能的状态积分。于是,状态
的正则分布密度是
式中的
是当年吉布斯为得到正确的经典热力学结果而硬加进去的,其意义只有用量子统计才能阐明。从自由能
计算其它宏观量,只须进行微分和运用普通的热力学关系。例如,熵
和压力
分别是
而内能则是
。考察宏观热力学和微观力学关系的另一种视角是,引入一个宏观量
,它以类似玻耳兹曼因子的方式反映相应宏观状态的概率,即要求
两面取对数把
从上面的式子里解出来,就得到未包含
的式(14)。
如果物理系统不仅与热源交换能量,而且还交换粒子来达到平衡,那就要用巨正则系综描述。巨正则分布中增加了与粒子数
有关的项,写为
与热力学对比后,知道
是化学势。式(15)分母中的巨配分函数
来自巨正则分布的归一条件。与热力学的关系,通过对巨热力势
对温度和化学势的微分得到。此外,由热力学关系
知道
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