一个麦柯斯韦妖的问题

来自: whale|抛砖引玉的砖 2008-12-29 22:24:52

麦柯斯韦设想一个小妖来区分运动快的和运动慢的粒子的小妖，而这个小妖完成这一功能也是需要信息的。
现在问题来了，概率上这种极小极小概率的事件（运动快的分子不断往一个方向移动，运动慢的分子不断往一个方向移动）也是存在的。概率虽小，但还是有可能的。
这个问题该怎么理解呢？

回应推荐喜欢只看楼主

whale|抛砖引玉的砖 2008-12-29 22:27:47

Everett老大曾经说过：
“光可以以任何路径运动，只不过这些路径需要相干叠加，其结果表现为最概然的一条路径罢了。这不是光在做选择，而是物理规律在做选择。”
这里热的运动是不是也可以理解为物理规律的选择，气体热量均匀分布是不是也使一种最概然的分布？

回应删除
Everett (╮(╯▽╰)╭ ~(=￣ U ￣=)~) 2008-12-29 23:08:17

2008-12-29 22:27:47 whale
气体热量均匀分布是不是也使一种最概然的分布？
==========================================
你说对了！热力学第二定律是宏观定律，对微观过程不再适用。

而且你揭示了一个非常深刻的道理：量子力学和统计力学有着共同的根源，这就是路径积分。在路径积分的框架下，量子力学和统计力学是统一，不再有本质的区别。在量子力学中，粒子可以沿任何路径（包括经典禁戒的路径）随时间演化，路径之间依相位叠加，最后由物理规律选择最概然路径。在统计力学中，系统可以通过任何过程（包括热力学禁戒的过程）随虚时（温度的倒数）演化，过程之间依概率叠加，最后由物理规律选择最概然过程。

量子力学和统计力学的统一，可以说是凝聚态物理中最深刻的联系之一，物理学家至今都还没有彻底理解虚时演化的奥秘。

回应删除
whale|抛砖引玉的砖 2008-12-30 00:28:53

“最概然过程” 是不是最小作用原理的结果。我看费曼很欣赏这一原理，不断地讲

回应删除
断雁嵬蝶 (番茄爱好者) 2008-12-30 11:29:57

同LS问，搬个板凳来看

回应删除
Everett (╮(╯▽╰)╭ ~(=￣ U ￣=)~) 2008-12-30 13:19:33

应该说，“最概然过程”是最小作用原理的表现。最小作用原理是路径积分选择的结果，就像生物的适应性是自然选择的结果一样。

回应删除
断雁嵬蝶 (番茄爱好者) 2008-12-30 13:26:18

这种路径积分的选择也挺“自然”的。。

回应删除
entropy 2008-12-31 12:44:50

系统可以通过任何过程（包括热力学禁戒的过程）随虚时（温度的倒数）演化
==============================
Everett老大能举个例子么？俄是菜鸟

回应删除
陰陽魚 (他們人很好我不善良) 2009-01-05 14:30:58

路径积分是费曼提出来的吧。。。

回应删除
timberlong 2009-01-06 13:04:22

拜托各位多加点注解，考虑下我们这些业余的