Sunday, June 7, 2015

Heavy-tailed distribution 精确幂律分布有简洁的解析表达式,而任意重尾分布却没有; 光子亚泊松分布量子效应 少量个体作出大量贡献(占用大量资源) ...

在概率论中,重尾分布(Heavy-tailed distribution)是一种概率分布模型,它的尾部比指数分布还要厚。在许多情况下,右边尾部的部分比较受到重视,但左边尾部比较厚,或是两边尾部都比较厚的状况,也被认为是一种重尾分布。
重尾分布又可以分为两个子类型,分别是长尾分布(long-tailed distributions)以及次指数分布(subexponential distributions)[1] 

 

量子光学中的压缩效应--《四川师范大学》2004年硕士论文

cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10636-2004082610.htm - 轉為繁體網頁
由 穆轶 著作 - ‎2004
研究发现,在光场与原子相互作用过程中,会出现某些非经典效应量子光场主要存在三种非经典效应光子反聚束、亚泊松分布和压缩效应。这些效应不仅有利于 ...
  • 光子学的重要分支学科及其发展

    210.72.148.116/_info/kepu/kepucontent_2542.htm 轉為繁體網頁
    量子光学主要研究光的量子与相干性质,以及光场与原子相互作用中的量子现象,其内容涉及到光的各类非经典效应(诸如:光场压缩态、亚泊松分布、反聚束效应等 ...
  • 原子与双模腔相互作用系统中光场的量子特性 - 欢迎访问 ...

    www.joelcn.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file...1 轉為繁體網頁
    通过对两模间耦合系数取不同值时Mandel Q函数演化曲线的比较, 讨论了两模间耦合系数对光子统计分布的影响。研究结果表明,光场呈现出反聚束效应亚泊松分布, ...
  • [PDF]相干场光子统计特性

    www.paper.edu.cn/journal/.../0490-6756(2009)05-1372-0... 轉為繁體網頁
    2008年10月11日 - 关键词:量子光学E 相干态光场;反聚来效应;亚泊松尤子分布. 中图分类号: ... sub-Poisson 光子统计与压缩态一样是量子光场的. 特有效应.经典光场的 ...
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    研究展望:无标度网络需慎思明辨


    图中4个网络(节点)度分布数据都看似直线,但没一个有衰减的幂律尾部
    作为一门新兴交叉科学,诞生于本世纪前夕的网络科学,冲破了随机图论的静态束缚,开启了动态复杂网络研究的新时代。网络科学与随机图论的一个关键不同之处,是(节点)度分布不再局限于像一条钟形曲线那样的泊松分布。这一拓扑结构的变化使得网络功能及其动力学特征涌现出前所未有的属性。无标度网络的发现,是网络科学产生过程中的一个里程碑,因此,正确了解无标度网络的度分布,对于网络科学的进一步发展至关重要。
    由上海大学史定华教授撰写、发表于《国家科学评论》的观点文章“无标度网络需慎思明辨——与幂律随机图的相似和区别”(http://nsr.oxfordjournals.org/content/1/3/337.full)抓住了无标度网络概念的共性,即度分布具有重尾特征,给出了严格的定义和分类。技术细节可参考刊登在《复杂系统与复杂性科学》2014年各期的“幂律思考系列”文章。
    幂律随机图是指度分布服从精确幂律的一类随机图。无标度网络则宽泛些,只要求度分布尾部按幂律衰减。因为幂律分布或幂律衰减在双对数坐标系上,图形都呈现为一条直线。所以网络文献都据此来判断是否为无标度网络,然而这种推理极易误导读者。如图中所示, 4套数据看似与直线拟合很好,并且尽管有2套数据是无标度网络 (黄色是阿波罗尼斯网络,度指数有争议;绿色来自Barabási等人研究的节点一致适应度模型),但没有一套数据有衰减的幂律尾部。可见在理解和判断无标度网络度分布问题上,网络科学共同体还未达成共识。
    幂律随机图与无标度网络的相似处是度分布都具有重尾特征。区别在于幂律随机图的度分布服从精确幂律;而无标度网络的度分布可以是任意重尾分布。虽然幂律分布是最具代表性的重尾分布,但重尾分布却不只局限于精确幂律分布。由此会引发一系列问题,例如,基于无标度网络模拟得到的某些网络重要特性与根据精确幂律推导的结果会不一致。史定华教授研究发现幂律随机图属于无标度网络大家庭中最小的子集,而实际的复杂网络往往不在其中。
    精确幂律分布有简洁的解析表达式,而任意重尾分布却没有。在研究无标度网络时,人们往往用精确幂律分布替代,从而演绎出许多有争议的命题。另一方面,在网络实证分析时,要么采用在双对数坐标系上画图,要么采用基于连续幂律分布的极大似然估计。这种实证分析结果的可信性值得商榷。为了应对这些挑战,人们需要引入新的计算和统计方法。
    史定华教授认为,为了使得网络科学发展成为一门成熟的现代科学,我们必须在基础理论研究上多费些功夫。(来源:科学网)
     
     
     

    若干重尾分布族随机和的封闭性和渐进性 - 文章详细信息

    sdjc.cbpt.cnki.net/EditorEN/.../paperDigest.aspx?paperID... 轉為繁體網頁
    研究了在若干重尾分布族(如:正则变换,相容变换等)中F与G之间的关系,即给出支撑在(-∞,+∞)上的若干重尾分布族随机和的封闭性和渐进性,并将其应用到复合泊松 ...
  • 重尾分布_搜索_互动百科

    www.baike.com/sowiki/重尾分布?prd=content_doc... - 轉為繁體網頁
    重尾分布,互动百科搜索. ... 在概率论中,重尾分布(Heavy-tailed distribution)是一种概率分布模型,它的尾部比指数分布还要厚。在许多情况下,右边尾部 ... 泊松分布 ...
  • 尾分析法,tail analysis,在线英语词典,英文翻译,专业英语

    www.dictall.com/indu/316/31581839AAA.htm 轉為繁體網頁
    研究了在若干重尾分布族(如:正则变换,相容变换等)中F与G之间的关系,即给出支撑在(-∞,+∞)上的若干重尾分布族随机和的封闭性和渐进性,并将其应用到复合泊松 ...
  • 重尾分布_文档之家

    www.doczj.com/doc/208864738e9951e79a892705.html 轉為繁體網頁
    重尾分布的内容摘要: ... 什么是重尾分布1.1 自然现象自然界存在比正态分布还要广泛的一种随机变量的分布,现实中主要表现在少量个体作出大量贡献(占用大量资源) ...
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