Tuesday, December 31, 2013

white01 phymath01 equation01 不动点问题 非线性问题要得到解析解是非常困难的。如果令 g(x)﹦f(x)+x, 那么解方程就变成了求g(x)的不动点问题

非线性问题要得到解析解是非常困难的。如果令 g(x)﹦f(x)+x, 那么解方程就变成了求g(x)的不动点问题

彩票的逻辑斯蒂映射〔全文〕

(2013-03-04 20:02:18)

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彩票的逻辑斯蒂映射(全文)
   倪大成
摘要:本文用20世纪科学第三次革命的混沌(Lhaos)理论,在涨落中建立彩票的逻辑斯蒂映射(Logistic map),揭示了彩票混沌之谜及其运动规律, 科学地预测了彩票的短期行为。
关键词:彩票 混沌 映射 预测
 彩票这个降落在地球巳有一千多年的怪物,在20世纪科学的第三次革命的混沌(Chaos)理论面前,揭开了它真实的面纱。本文用混沌理论在漲落中建立彩票的逻辑斯蒂映射(Logistic map), 揭示彩票混沌之谜,描述彩票混沌运动的客观规律,运用彩票结构预测模型科学地预测了彩票的短期行为。(本文以双色球为解剖对象, 文中的彩票指乐透型彩票)
                      一、一个伟大的方程_逻辑斯蒂映射
    解方程f(x)﹦0, 是数学上一个重要的课题。可是不少物理和工程问题, 特别是非线性问题要得到解析解是非常困难的。如果令 g(x)﹦f(x)+x, 那么解方程就变成了求g(x)的不动点问题。事实证明, 通过这一简单的变换, 不仅有相当一大批函数, 求不动点比求根更容易, 而且建立起一种有别于四则运算、二进制、三进制等新的迭代运算模式。当我们从某奌x0 出发, 建立一个列数x0 、f(x0)、f(f(x0))、…, 就叫函数的迭代。当有n个f就呌n次迭代。如果这一系列数无限趋于某一个数, 这个数就是函数f的不动点。从解方程到求解不动点这小小的改变, 不仅打开了拓扑学的大门, 而且论证了数理经济学上长期以來蕴酿的“经济均衡理论”的基本问题。美國伯利克加卅大学的德布鲁(G.Debreu)教授把不动奌理论与均衡经济的存在性联系起來, 论证了经济均衡的最优状态的存在, 荣获了1983年的诺贝尔奖。从此,“20世纪是经济学真正大放异彩的时代”到来了。不动点理论成为20世纪70年代科学发展的另一项重大成就。
   不动奌理论深入到生物学, 又掀起了一埸逻辑斯蒂映射的生物学、生态学的混沌革命。长期以來, 科学上流传一个笑话:当有人问数学家、物理学家、工程师和生物学家“ ” 时, 数学家说,“它等于园周长除以它的直径” ;物理学家说,“它是3.141593, 误差多为0.000001” ;工程师说,“它大约是3”;而生物学家则反问道,“什么 ”。当然, 这是一种漫画式的笑话, 但现代科学的发展, 己开始了逆转, 原来应用数学最少的生物学, 在20世纪引进了数学以后, 进行了质的飞跃, 甚至有人说20世纪是生物学的世纪。逻辑斯蒂映射(Logistic map)xn+1﹦ xn(1-xn), 己有近一个世纪的历史, 但它的科学内涵最早发现的却是始于生物学。这个方程乍一看每个中学生都知道, 是一个“简单”的单变量二次映射。就是“在0和1之间取一个数字xn , 将这个数字xn 乘以它与1之差, 再乘以一个固定常数 另一个0与1之间的数xn+1 。” 数学家们不把这类关係式称为方程, 而是“映射”, 因为它描述了如何把一个初始数字,“映射”为另一个数字, 而这一特殊的區间到區间的上述“映射”称为逻辑斯蒂映射。Logistic“逻辑斯蒂”來自法文Loistigue, 意为部隊宿营地。这个非线性差分方程, 除了一些特殊的参数值外, 它的解并不容易写出来。看起似乎很简单, 却又是蕴藏着复杂动力学行为深奥内涵的映射, 直到20世纪70年代才揭示出来, 有些研究成果更是近几年的事。1974年真正对该方程的整体行为模式变化进行深入研究的, 是由美國物理学家转为生态学家的被称为世界一些领銜科学家之一的罗伯特·梅(Robert May), 他通过逻辑斯蒂映射, 对世代更替跳跃于各种不同族群的振荡中找到了规律, 成功地全面的揭示了种群演化的非线性动力学特性, 他说:“怎样能够修改‘馬尔萨斯’映射x(下一个)﹦ (这里 )从而使它又实际呢?答案之一就是逻辑斯蒂映射x(下一个)﹦ ,… 这个量表示增长速率, 它的值是池塘环境的特征, 这个新的因子(1-x初始)确保了x(下一个)不会增长太快, 因为当x(初始)上升时,1-x(初始)就会下降, 使得下一代的种群数量x(下一个)处于控制之中(如果x一旦超过3), 该种群就灭绝了,” “那么, 逻辑斯蒂映射对金魚种群数量的动力学行为(以及它可能适用的其他现象)的预言是什么呢?…让我们为择3个值(你馬上就会看到我为何要选择它们):2.4、3.4、3.99。…在第一种情况( )中, x(下一个)很快就平稳下来, 停留在一个稳定值, …这意味着池塘里的鱼的种群数量会变得恒定, 。下一种情况( )中, x(下一代)不断地在一个最高值和一个最低值之間上下跳跃。金魚群落中的数量不断地回到同一个值(这就是所谓的周期性), 并且每隔一代就会发生一次。最后一种情况( )很奇异:x(下一代)上下跳跃, 遍及所有值。这就是‘混沌’_金魚种数数量是波动的, 看來好像没有节奏或原因, 完全是不可预知的。”《注一》 他应用逻辑斯蒂映射虽然己经揭开了种群演化的“混沌”之谜,开辟了现代生态学的新篇章, 但是他当时并不知道。1975年美籍华人科学家李天岩和他的导师约克首次提出“混沌”这个科学内涵的术语, 并揭示出“周期3则混沌” 以后, 罗伯特·梅的重大贡献和混沌理论一起才开始爆炸性地发展起來。1978年美國科学家费根鲍姆(Feigenbaum)对逻辑斯蒂映射倍周期分岔过程的研究, 发现前后分岔纵向间距之间、横向间距之间的比值都各趋于一个常数 4.669201609…、﹦2.502907875…,又把逻辑斯蒂映射推向了顶峰。逻辑斯蒂映射这个简单又具有深奥内涵的变换模式, 很快在数学、物理、微生物、种群、人口、社会等各个领域得到了广泛的应用, 并出现了多种书写形式和等价的变换模式。如《注2
Pn+1﹦Pn+rPn(1-Pn
P﹦P0 〔1+r(1-P0/M)〕n
Xn+1 ﹦μXn(1-Xn
Xn+1﹦ Xn -bXn2
Xn+1﹦1-μX2
Xn+1﹦μ-X2
……………
  现代科学的发展表明, 逻辑斯蒂映射不仅经得起理论推导与实踐结合的检验, 而且又被譽为当代最杰出的科学理论中11个伟大方程之一。这11个现代科学之伟大方程, 如果按时间顺序排列, 它们是:普朗克·爱因斯坦方程、六分仪方程E﹦mc2 、爱因斯坦的广义相对论方程、薛定格的波动方程、狄拉克方程、香农方程—杨·米尔斯基方程、德雷克方程、生命的方程_进化论的数学、逻辑斯蒂映射、莫利纳—罗兰化学方程和CFC问题。《注1 当今, 无论在理论上, 还是实騐上研究复杂现象、非线性现象, 都常把逻辑斯蒂映射作为原型, 并常写成Xn+1﹦λXn(1-Xn)的形式。彩票作为一种多体、多元、多形式、多层次、多要素的非线性的复杂现象是否也存在逻辑斯蒂映射的关係, 自然摆在了彩票研究的面前。
二、彩票的逻辑斯蒂映射
诺贝尔奖金获得者伊里亚·普里戈金(llya prigogine)说:“通过涨落达到有序”《注3。“涨落”, 指系统的状态自发产生的与平均态的暂时的、微小的偏离。彩票是否存在涨落现象,我们可以用一张坐标纸按开奖顺序逐期记录双色球的33个红球,16个蓝球的中奖号码、涨落高度和每期6个红球涨落的总高度、平均总高度。详见表(一)。符号“※”和“ ”分别表示相应期摇出的红球和蓝球,未摇出的用整数1、2、3、4、5、……,表示涨落高度。如,2008年第133期的中奖红球为8(X1)、11(X2)、16(X3)、19(X4)、24(X5)、26(X6),它们的涨落高度分别等于5(h1)、6(h2)、0(h3)、4(h4)、3(h5)、7(h6),这期6个红球涨落的总高度(即高度和)为H=h1+h2+h3+h4+h5+h6=5+6+0+4+3+7=25,平均总高度H = ==4.2(精确度0.1,4舍5入)。表(一)记录了00080130期到20080154期的涨落情况,发现每期6个中奖红球涨落的总高度Hi都不相同,且在20080130—20080154期的平均总高度 H = =4.2的上下偏离,即是说每期开奖的6个红球的整体行为都出现离开原来状态的涨落现象,这种现象源于摇奖机启动以后彩球不断从外界吸收运动的能量和信息,但当关闭摇奖机的电源,所有彩球逐渐在摇奖机的底部静止下来,处于平衡状态。这时每个彩球在表(一)中都表现出在相应开奖期的涨落高度。因此我们说, 彩票系统的运动存在涨落现象, 而且通过无穹的涨落达到有序的, 涨落是彩票有序结构的源泉。所谓“涨落高度”h(t), 指某个或某期彩球在相邻两次中奖期的间隔。涨落高度在数量上等于相邻两次中奖时开奖期期数之差再减1 。
                  h(t)=(n'﹣n)-1
 其中n'表示第n+1期的开奖期数,n 表示第n期开奖期数。值得注意的是,中奖期不等于开奖期。
为了探讨彩票在涨落运动中的规律, 我们继续分析表(一)所记录的20080130—20080154每期红球的涨落情况。例如,20080133期33个红球的涨落高度分别为3、2、4、7、5、20、9、0、1、8、0、2、1、7、2、0、18、2、0、5、9、2、12、0、1、0、1、3、8、3、12、2、1,33个红球在第20080133期的涨落总高度H=3+2+………+1=150,平均总高度= =4.6
设想摇奖机每期不摇出任何一个中奖号码,那么在表(一)中所表现出的33个红球涨落都各增加1个单位,33个红球共增加33X1=33个单位。如果每期都摇出完全相同的6个中奖号码,那么这6个红球从第n期到第n+1期的涨落高度均等于0,6X0=0(个)单位。换句话说,每期摇出6个相同的中奖号码后,33个红球涨落的总高度应会从第n期到第n+1期减少6个单位,这时第n+1期的涨落总高度Hn+1比第n期的涨落总高度Hn会增加(33-6)=27(个)单位。
 显然,这种增长是线性的。令第n期到第n+1期的增长率为r
           r = = Const
         则      Hn+1=Hn+rHn=(1+r)Hn
                   此时,该方程对于任何一期n 都成立
                   即        Hn=(1+r)Hn-1
                  ∵ Hn-1=(1+r)Hn-2代入上式得
                       Hn=Hn-2(1+r)2
                       又Hn-2=(1+r)Hn-3
                    ∴ Hn=Hn-3(1+r)3
               同理     Hn=Hn-m(1+r)m
            令n-m=0  则 m=n Hn-m=H0 代入上式得
                      Hn=H0(1+r)n………(1)
              (H0表示33个红球初始时涨落的总高度)
这是一个典型的彩票线性动力学模型。是在彩票每期摇出6个中奖号码都完全相同,换句话说期期都出现6个重号的极端情况下产生的,在实践中是不可能的。因此,这个模型并不符合彩票涨落的实际情况。
当对表(一)作进一步分析,每摇出6个红球X1、X2、、X3、X4、X5、X6,不仅该期(n期)这6个红球从第n-1期到第n期的涨落高度都等于零,而且这6个红球在上期(n-1期)的涨落高度6也全部消失。
                 '=
为该6个红球高度h1+h2+h3+h4+h5+h6 的平均值,这样该期总高度减少6′  。另一方面,每开奖一期摇出6个红球,第n 期33个红球涨落的总高度会增加(33-6)(个)单位。所以,第n期33个红球涨落的总高度Hn实际为
                  Hn=Hn-1+(33-6)X1-6'
                    =Hn-1+(27-6')………..(2)
    由此可见,增长率r 应由两部分组成,一个是增加的部分r1(如27),一个是减少的部分r2(如6' )
                            r=r1-r2
      显然,彩票涨落的实际增长率r不再是一个常数.
由式(2)知道,红球从第n-1期到第n期涨落总高度增长部分永远等于27(个)单位,而减少部分却是一个变量6'。例如,查表(一)知从20080131期至20080141期,每期增加因素都是27,每期减少因素都等于本期6个中奖号在相邻上期的高度和,分别为16、35、25、20、25、13、34、41、12、35、29。那么第n+1期33个红球的高度和等于第n期33个红球的高度和,再加上增加的部分减去减少的部分。如第135期(n+1)的∑135为159。
    ∑135=∑134+27-25=157+27-25=159
∵ 25/27﹤1
∴  ∑135=159﹥157=∑134
可见,当﹥1时,总高度减小(增长率减小)
   当﹤1时,总高度增大(增长率增大)
 就是说,H=27 是涨落总高度变化的转折点。因此,我们可以假定,当引进一个因子 (1- )后,增长率=r1-r2将变为
    增长率=r(1-)
当 ﹤1,增长率增大,当  ﹥1,增长率减小,正反映了每期33个红球总高度增长率的实际变化情况。将此式代入式(1)得
Hn=H0[1+ r( 1-)]n…………(3)
其中 n=0、1、2、3、……指开奖期数
   M为H的最大值 Hmax
   H0 、Hn 分别指初始期和第N期33个红球的涨落总高度
                 当﹤1时,则Hn﹥H0,总高度增加
                 当﹥1时,则Hn﹤H0,总高度减小
 式(3)就是我们要寻求的彩票非线性动力学模型或彩票混沌动力学模型。
 显然,此模型与人口逻辑斯蒂(Logistic)模型
                    P=P0[1+ r( 1-)]n
的数字表达式惊人的相似。这表明,同一种数学模式,可以描述各种不同的自然现象,这也是科学发展的历史早已证实了的。
 由于X2+C与P+rP(1-P)等价,自然也可以应用逻辑斯蒂映射在数字上多种等价形式的特点,通过适当的变换像把人口模型P=kP0[1+ r( 1-)]n写成P=kP0(1-P0) 。 一样把式(3)改写成Xn+1=入Xn(1-Xn)的形式
 对于式(3)的彩票混沌动力学模型
        H=H0[1+ r( 1-)]n
 通过在数学上叫做‘重正规化’(Yenormalization)的技巧处理。
      令 Cn=     则   Cn,∈[0,1]
(大写C为“彩票”中“彩”的汉语拼音“Cǎi”的第一个字母)
那么式(3)也可以写成
       Cn+1=µCn(1-Cn)……(4)
    n=0,1,2,3,……
    µ∈(0,4)   Cn, ∈[0,1]
    µ是与Cn无关的常数,是彩票系统的控制参数。
这就是我们要建立的彩票逻辑斯蒂映射。它是一个非线性离散动力学方程,也是一个有限差分方程。式(4)与(3)是完全等价的形式,在彩票预测中,一般采用式(4)进行迭代运算。
Hn,是一个以混沌时间系列P(t)为关联的状态变量。Hn 既可以是每期33个红球涨落的总高度、平均总高度,也可以是每个彩球(红球或蓝球)在不同涨落次数中的总高度H或平均总高度
M,指状态变量Hn 在一定时间单位内的最大值。“一定时间单位“指彩票管理机构为避免摇奖机和彩球的自然磨损,采取“2 年更换1次彩球”“一年维护一次摇奖机”这个时间。
Cn=为彩票涨落密度。Cn指彩票在第n期的涨落密度,Cn+1指彩票在第n+1期的涨落密度。
通过“重正规化”的数学处理,彩票涨落密度是1个小于1的正数,并且是一个无单位的纯数。
三、彩票逻辑斯蒂映射的物理意义
(一)、彩票的自治动力系统方程,反映了彩票动力学系统规律的不变性
彩票逻辑斯蒂映射(式4)是一个不显含时间(t)的自治方程,彩票涨落密度Cn、Cn+1都是状态空间中的状态变量,式(4)具有时间平移不变性,明确地表示了彩票系统动力学规律的不变性。状态变量Cn随着时间的变化正是相空间中的轨迹(轨线),也是方程式(4)的解曲线,这些曲线与初始条件有关,相互临近的初始条件的轨迹(轨线)的集合构成了彩票的流(How),它表示彩票系统运动的走势。因此,彩票逻辑斯蒂映射描述了彩票混沌运动的规律,表示了彩票系统随着不断开奖所表现出的中奖号码状态变量的运动走势。
(二)、彩票的迭代方程,描述了彩票系统运动前后时刻的动力因素
彩票的逻辑斯蒂映射,是一个有限差分方程,也是一个迭代方程,既反映了彩票系统的离散特性,又反映了彩票系统的选代(反馈耦合)机制,深刻地揭示出彩票系统运动前后时刻的动力因素
      彩票的逻辑斯蒂映射 Cn+1=µCn(1-Cn)的迭代序列构成了一个(离散)动力系统,反映了彩票系统的迭代(反馈耦合)机制,刻画了彩票运动在涨落前后两期的动力因素。即第n期的涨落决定了第n+1期的涨落,第n+1期的涨落决定了第n+2期的涨落,第n+2期的涨落决定了第n+3期的涨落。
(三)、彩票混沌运动系统受到控制参数µ的调节
 彩票逻辑斯蒂映射中以系数出现的常数µ,是彩票系统运动的控制参数,控制参数µ与涨落密度Cn无关,但对彩票系统的变化起着调节作用。
对于彩票的逻辑斯蒂映射Cn+1=µCn(1-Cn),如果用ζ表尔不动点和周期点的值, 那么当0≤µ≤1,在[0、1]區间内不动点ζ满足ζ=f(ζ)=0。这个不动点,在数学上指式(4)将映射为自身。在物理上, 指这个平衡态是稳定的。在彩票中, 就表示彩票未开奖,所有彩球都好似“沉睡”“死亡一样”;
当1﹤µ≤3時,ζ=0仍是一个(贪乏的)不动点, 但ζ=1- 的另一个不动点出现了。即
μζ(1-ζ)=μ(1- )﹝1-(1- )﹞=1-  =ζ
而且发现, 当μ>1時,ζ=0的不动点都是不稳定的, 当μ=2時,ζ=1-  这个不动点是稳定的。预测就是要善于从不稳定的不动点中准確地掌握控制参数μ这个阀门, 捕捉到稳定的(那怕是暂時的)不动点。例如当µ=2时,方程Cn+1=µCn(1-Cn),具有精确解《注2》
Cn=
当3﹤﹤μ(μ﹦3.5699…)出现周期为2、4、8、16、32…的倍周期分岔现象。例如µ=3.2 则Cn+1=3.2Cn(1-Cn)从Cn=0.4开始,彩票密度C具有周期2的特点,C总是在0.7905~0.5130两个轨迹点交替变化。当µ=3.5 则 Cn+1=3.5Cn(1-Cn)也从 Cn=0.4开始,彩票密度具有周期4的特点,轨迹点分别趋向于0.875,0.385,0.827,0.501。
 当μ≤µ≤4时,进入混沌区。例如,当µ=3.8,则Cn+1=3.8Cn(1-Cn),从Cn=0. 4开始,迭代后出现杂乱无章的轨迹,即进入混沌区。当µ>4,C很快趋于-∞, 无彩票意义。
  混沌理论指出,混沌运动状态包含着无穹多不稳定的2n周期轨道, 其中还包含一些超周期轨道。所谓超周期, 就是超稳定点相对应的周期。“超”指该点离不稳定的两端点都很远, 这些超稳定轨道的超稳定点的稳定性比其不稳定轨道相对要大些, 即是说系统运动停留在这些超稳定点的時间要长一些。在逻辑斯蒂映射中, 当控制参数μn 的n﹦0、1、2、3、4、5、6、7、8、∞时,μn取2、 3.236068、3.498562、3.554641、3.566667、3.569244、3.569793、3.569913、3.569939、3.5669946各值便存在超周期轨迹点〈注4〉
   因此, 彩票的混沌预测应充分利用彩票作为逻辑斯蒂映射存在的诸多超稳定点, 如果 再考虑µ当1<μ≤3時彩票运动出现的ζ=1-这个稳定的不动点和3<μ<μ 的一些周期点。这些稳定、超稳定点正是彩票预测所需要的轨迹点。计算实验表明,当4舍5入时,这些µ的最佳控制调节点可调整、简化为8个:1.2、 2、 2.7、 3.236、 3.499、3.555、3.567、3.569。
(四)、彩票的逻辑斯蒂映射, 揭示了彩票系统存在蝴蝶效应
蝴蝶效应, 就是对初始条件的敏感依赖性。这是任何非线性复杂系统具有混沌性质的最重要的标准。刘秉正、彭建华教授在《非线性动力学》一书中详细叙述了逻辑斯蒂映射的这一特性。对于一维逻辑斯蒂映射Xn+1﹦F(x)﹦μXn(1-Xn),当取大于μ 的两个极靠近的初始点x0 和x0。如, 取μ﹦3.6,x0﹦0.800和x0﹦0.801分别代入公式进行迭代计算(如下表)。“从表可看出, 迭代次数n较小时,x0 和x0 相差很小, 即迭代结果是规则的。但当n大于某一临界值nc(表中nc﹦27, 其值不仅与函数F和μ有关, 也与初值x0 和x0 有关)时,x0 和x0 差别就极明显了, 迭代结果变得不规则。离散映射中这种迭代的临界次数nc, 相当于微分系统中的临界时间tc, …这种蝴蝶效应也清楚地说明迭代结果是混沌的而不是嗓声”《注4》 因此,彩票的逻辑斯蒂映射,揭示了彩票系统具有对初始条件的敏感依赖性,存在明显的蝴蝶效应。
逻辑斯蒂映射的蝴蝶效应
  x0(x0﹦0.800) x0(x0﹦0.801)    x0(x0﹦0.800)  x0(x0﹦0.801)
  0.5760000      0.5738364          24   0.8505915       0.8704848
  0.8792064      0.8803735          25   0.4575081       0.4058677
  0.3823290      0.3791377          26   0.8435000       0.8681008
  0.8501527      0.8474122          27   0.3425680       0.4122066
  0.4586152      0.4654971          28   0.8107746       0.8722523
  0.8938342      0.8957143          29   0.5523090       0.4011416
…………
(五)、运用彩票的结构模型, 科学地预测彩票的短期行为
为了便于直接从表(二)中查出已知量并平滑系统嗓声进行定量预测,我们把式(4)斯蒂映射进行如下变换
       令 Cn =   、Cn+1 =  并 代入(4)得
=µ  (1- )………(5)
其中   =       µ∈(0,4)  ∈[0,M]
   式(5)与式(4)等价,只是区间迭代不同。但式(5)比式(4)更具有平滑噪声和直观可测性,因此是彩票混沌预测的结构模型。
       P,表示某彩票涨落的次数,即彩票的时间序列。
      ,为了平滑系统噪声,在预测时一般指某彩球在第N期P次涨落的平均总高度,       指某彩球在第N+1期P次涨落的平均总高度。( )
M, 指从2003年起,每开奖两年以上所相应的 。
1、彩票预测的结构模型屬理论驅动的预测模型, 具有以下几个特奌:
(1)、结构预测模型极大地依赖于彩票混沌理论, 并与理论相对应, 理论贯穿于结构预测模型的始终, 具有固定的期望值。因此, 结构模型在预测上具有一定的局限性。
(2)、结构预测模型受理论驅动, 具有监测的功能。如, 彩票系统既具有平庸吸引子(0≤μ<μ), 又具有奇怪吸引子(μ<μ≤4), 李雅普诺夫指数(Lyapunov exponent)λ既可λ>0(这时μ<μ≤4),λ﹦0, 也可λ<0(这时0≤μ<μ), 根据这些参数可以监督、判断彩票系统运动的状态屬性。
(3)、彩票的结构预测模型 ﹦μ (1-)与彩票的结构模型Cn+1﹦μCn(1-Cn)是等价的。由于后者彩票密度C(C﹦)难直接度量, 所以一般不用于预测, 但因该模型从建模到整个过程都受理论驅动, 所以具有突出的解释功能。
(4)、结构预测模型在明显的趋势面前, 容易出现伪回归, 如果选用固定的控制参数μ作“阀门”, 就会出现预测的失灵。所以运用结构预测模型进行预测成败的关键在于选准控制参数μ的“阀门”。
2、要科学地预测彩票的短期行为, 还要清楚地掌握预测模型
﹦μ (1- )
中各参数和状态变量的屬性。
其中,μ﹦1.2、2、2.7、3.236、3.499
  、 分別表示预测期(n)与倒数第1期(n-1)的平滑嗓声后的状态变量
                     M为在连续2年以上的最大值
(为统一预测符号, 今后把原n+1改为n, 原n改为n-1)
3、在实际预测中, 如何灵活地、恰当地运用这些参数和状态变量, 应注意掌握以下几点:
(1)、对于不同的乐透型福利彩票和体育彩票,μ的取值和数量不一定相同;
(2)、对于同一种乐透型彩票, 其涨落强度(E﹦h/t)不同,μ的取值和数量也不同;
(3)、迭代次数N与下列因素有关:
(a)与 有关。红球一般取m﹦5、7, 兰球取m﹦13、18、21或7、13、18、21;
(b)、与μ值有关, 与涨落强度E有关。一般
红球  μ﹦1.2(1~2)、2(1~2)、2.7(2~4)、3.499(2~4)
兰球  μ﹦1.2(1~2)、2,7(1~2)、3,236(4)、3.499(4)
括号()内的数值表示迭代次数N。
(c)、与 的最大值M有关。不同的乐透型彩票, M值不同;同一种彩票, 涨落强度不同, M不同, 统计时間不同, M也不同。如, 红球的统计时間至少2年, 兰球的统计时间为4~6年。
(4)、彩票运动状态可分为常态和偏态, 偏态又可分为偏热和偏冷。不同的运动状态,μ的选择也不同。如红球  常态时 μ﹦2.7(4)
偏热时 μ﹦1.2(2)、2.7(2~4)
偏冷时 μ﹦2.7(4)、3.499(4)
(5)、当出现有偏游动时, 应取 中的m≥13,并适当增加权重Δ, 且 。红球 Δ , 兰球 Δ (注:计算时4舍5入, 取整数)
(6)、彩票不能期期投注, 应根据彩票指数和状态变量掌握彩票系统的运动“季节”, 避开不“景气”期, 迭择最佳投资期。关于这方面的问题涉及“彩票的混沌与分形的预测”这一专门的课题, 不再赘述。
4、运用结构预测模型定量进行彩票预测的步骤是:
第一步、选准μ值与迭代次数N、权重Δ。
第二步、将 、μ代入式(5), 按迭代次数计算预测期的 。
第三步、假设预测期(n)的彩球全部被摇出, 并计算出相应的
第四步、比较 与 , 当 时, 可能被摇奖机摇出:
                           时, 不会被摇奖机摇出。
第五步、根据Xn与 对应关係, 找出摇出的彩球Xn和不被摇出的Xn,即为所求。
例如, 20090151期的中奖兰浗14的涨落高度为12, 试预测20090152期16个兰球中哪些被摇奖机摇出?哪些不会被摇出?
解:(1)、求第n-1期兰球x﹦14的
因第n期(20090151)存在有偏游动, 迭m﹦13、18、21,μ﹦1.2(1)、2.7(1)、3.236(4)、3.499(4)并增加权重±7。查20090151期兰球14在倒数21次迭代时的涨落高度依次为
12、14、7、8、3、2、3、16、70、14、23、1、13、3、1、13、36、17、10、7、22
显然    
考虑权重Δ﹦±7  
     又∵ ﹦21>M﹦18  故淘汰

同样, 当考虑权重Δ﹦±7可得:  
(2)、从下表(200501~20090149期16个兰球 )中找出兰球14当m﹦13、18、21时的M分别等于181716
                     10  11  12  13  14  15  16
M(m﹦7)   28  23  25  30  20  33  30  38  30  23  18  31  22  18  30  23
M(m﹦13 ) 22  22  18  27  16  25  30  27  15  21  19  43  21  18  23  19
M(m﹦18)  17  20  16  25  14  26  24  21  13  22  17  21  18  17  22  19
M(m﹦21)  16  16  17  24  14  27  23  20  13  19  15  20  19  16  21  20
(3)、选μ、N为μ﹦1.2(1)、μ﹦2.7(1)、μ﹦3.236(4)、μ﹦3.499(4)
(4)、将 、M、μ的值代入公式 计算得
μ﹦1.2(1 )μ﹦2.7(1) μ﹦3.236(4)      μ﹦3.499(4)
M(m﹦13)  3 4 5    8 9 10       11 12 13 14 15      10 11 12 13 14 15 16
M(m﹦18)  3 4 5    6 7 10 11    10 11 12 13 14     6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
M(m﹦21) 2 3 4 5   10 11      5 6 7 8 11 12 13 14   3 4 6 7 8 9 13 14 15
就是说,2009152期状态参数 等于下列数值时可能被摇奖机摇出
        ﹦3 4 5 8 9 10 11 12 13 14 15 16
        ﹦3 4 5 6 7 8 9 11 12 13 14 15 16            ………………(1)
         ﹦2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
(5)、假设20090152期16个兰球全部被摇奖机摇出, 那么 和hn的值为
Xn                    10  11   12  13   14  15  16
hn          14  12   36  20  17  19  59  10            4
   11  11  16    14  13  16  16  15  18  12   22   14  13  11   22
   14  14  10  13  13  18  18  16  18   13   20   12  12  12   17
   15  6  17  11  14  15  18  17  12  17   13   20   11   13  14  17
………………………(2)
如 兰球1在20090152以前连续13次迭代的涨落高度为14 0 2 4 5 12 15 44 2 10 12 1811
则 ﹦11
上表中各数值可按此法同样计算出来。
比较(1)、(2)式中的 与 值, 其中 的 有:
﹦8(2)、10、11(1 2 15)、12(11)、13(6 14)、14(5 13)、15(9)、16(3 7 8)
﹦8(2)、10(4)、12(13 14 15)、13(5 6 11)、14(1 3)、16(9)
﹦6(2)、11(4 13)、12(9)、13(11 14)、14(5 15)、15(1 6)
括号()内的数值, 表示 相对应的兰球Xn
即 用状态变量 选出的兰球Xn为
当m﹦13時, 选号Xn﹦2 、1、15、11、6、14、5、13、9、3、7、8
杀号Xn﹦4、10、12、15、16
当m﹦18时, 迭号Xn﹦2、4、13、14、15、5、6、11、1、3、9
                  杀号Xn﹦7、8、10、12、16
当m﹦21时, 迭号Xn﹦2、4、13、9、11、14、5、15、1、6
杀号Xn﹦3、4、7、8、10、12、16
就是说, 20090152期有8个兰球1、2、5、6、9、11、13、14可能被摇奖机摇出来, 而3、4、7、8、10、12、15、16共8个兰球不会被摇奖机摇出來。查20090152期中奖兰球为5, 预测准確。
参考文献〈注〉
(1)、〔英〕格雷厄姆·法米罗主编, 《天地有大美_现代科学之伟大方程》. 上海:世纪出版社、上海科技教育出版社,2006年版,P295~296、P1~2
(2)、张建树、管忠、于学文,《混沌生物学》,北京:科学出版社,2006年版,P8、P4
(3)﹝比﹞伊·普里戈金,﹝法﹞伊·斯唐热,《从混沌到有序—人与自然的对话》, 上海:上海世纪出版集团、上海译文出版能,2005年版,P206、180、16
(4)刘秉正、彭建华,《非线性动力学》,北京:高等教育出版社,2005年版,P232、P235、P227、228             
注:《彩票的逻辑斯蒂映射》(压缩论文)原載《科技创业家》杂志2012年20期

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