Wednesday, December 18, 2013

finance01 vol01 brain01 脑电并非高斯过程, 即它的高阶谱不是零,而是含有二阶谱(功率谱)

脑电波监测麻醉深度的非线性方法研究- 豆丁网

2011年3月10日 - 但是脑电并非高斯过程, 即它的高阶谱不是零,而是含有二阶谱(功率谱)不能反映的信息。高阶谱分析用于脑电研究,将从高阶统计量的意义上反映 ...

EMG信号的辨识与分类- 毕业设计- 道客巴巴

2012年4月17日 - 线性系统模型图1-6是一个运动单元的典型线性系统框图图中驱动信号tUk是沿轴突传来的电发放脉冲通常认为是更新过程即各次脉冲的间隔互相 ...
  • 人体表面肌电信号采集系统研究- 豆丁网

    2011年5月15日 - ... 序号为k)的典型线性系统框图,图中驱动信号是沿轴突传来的电发放脉冲,一般认为它是更新过程,即各次脉冲的间隔相互独立、且概率分布相同, ...
  • EMG信号的辨识与分类- 豆丁网

    2011年5月9日 - 线性系统模型图1-6 是一个运动单元的典型线性系统框图图中驱动信号) (t U k 是沿轴突传来的电发放脉冲通常认为是更新过程即各次脉冲的间隔 ...
  • 基于SEMG信号理论的汽车变速杆位置的优化设计- 豆丁网

    2011年11月6日 - ... 设其序号为k)的典型线性系统框图,图中驱动信号uk(t) 是沿轴突传来的电发放脉冲,一般认为它是更新过程,即各次脉冲的间隔相互独立、且概率 ...
  • [doc格式] 利用选择性肌电信号控制踝关节神经运动康复装置- 豆丁网

    www.docin.com/p-693537391.html 轉為繁體網頁
    2013年8月25日 - ... 图7 中,驱动信号u(t)是沿轴突传来的电发放 脉冲,通常认为是更新过程,即各次脉冲的间隔互相 独立,且概率分布相同.  “(£)=∑(t~t),  式中,t ...
  • 面向智能假肢的表面肌电信号采集与处理- 豆丁网

    www.docin.com/p-181154412.html - 轉為繁體網頁
    2011年4月15日 - 图中驱动信号uk(t)是沿轴突传来的电发放脉冲,通常认为是更新过程——即各次脉冲的间隔互相独立,且概率分布相同。 (a) (b) 图2—5 线性 ...
  • 外骨骼控制系统中表面肌电图信号的处理和识别(2010硕士论文)19-博 ...

    btdcw.com/btd-9307a45f1711cc7931b71632-2.html 轉為繁體網頁
    图2.2是一个运动单元(假设序号为k)的典型线性系统框图。图中驱动信号玩(f)是沿轴突传来的电发放脉冲,通常认为是更新过程——即各次脉冲的间隔互相独立,且 ...
  • (硕士论文)外骨骼控制系统中表面肌电图信号的处理和识别.pdf - 免费 ...

    www.taodocs.com › 论文毕业论文 - 轉為繁體網頁
    2013年10月1日 - 图中驱动信号玩(f)是沿轴突传来的电发放脉冲,通常认为是更新过程——即各次脉冲的间隔互相独立,且概率分布相同。一延‰卜一纵r,H%∽卜∑; ...
  • 表面肌电分类识别及其在dsp上的应用(可复制).pdf-文档投稿赚钱网

    2013年9月29日 - 线性系统模型 在下面的图2.4 中我们给出了一个肌电产生线性系统模型图中驱动信号U t k 是沿轴突传来的电发放脉冲通常认为是更新过程即各次 ...
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