人大经济论坛
标题: 随机 分析 问题 [打印本页]作者: 行令于零 时间: 2011-8-22 21:21:37 标题: 随机 分析 问题
本帖最后由 wanghaidong918 于 2013-1-13 09:52 编辑
想问一下各位大牛 如果想要学习 随机分析 需要些什么数学基础 是不是只要 概率论和随机过程就够了 还要其他的么
此外i 请大家指教一下 如果想研究金融研究深一点 需要具备的数学有哪些 能简单说一下科目么 谢谢啊 谢谢
作者: xuruilong100 时间: 2011-8-22 23:04:43
泛函分析虽然基础,但重要,关键是它能改变你的思维方式,深化理解随机分析的体系建构。比如伊藤积分的定义,本质就是把积分看成一个线性算子,然后应用黎姿表示定理,找到对应的内积形式,将内积中的一个特定元素看做是随机积分
作者: 行令于零 时间: 2011-8-23 07:59:54
恩 谢谢了 出了泛函分析 还需要 测度 控制论等方面的系统学习么
作者: xuruilong100 时间: 2011-8-23 12:27:03
测度论是必须的,如果时间充裕可以专门学一学。时间不足的话,学一学高等概率论,高等概率论和测度论有重合的内容
作者: research 时间: 2011-8-23 14:17:58
楼主的问题简单啊!
你按某一名牌大学的
数学系概率统计专业的课程表学就是了!
作者: hadesli1987 时间: 2011-8-25 05:37:10
Risez 表示定理怎么应用到Ito formula 求指教....
作者: hadesli1987 时间: 2011-8-25 05:38:44
不会泛函的完全可以看懂 随机积分.... 测度勘一点点就够啦 主要培养你对于概率的直观认识 一个简单的题目比如问你 what is the expected time to have a head for a biased coin ?
作者: xuruilong100 时间: 2011-8-25 22:42:32
Ito公式中需要解决的最大的问题是“关于布朗运动的积分”或者“关于鞅的积分”,对于随机过程来说,直接套用LS积分的定义是不可行的(可以用布朗运动举出反例),所以,需要对“积分”作出新的定义。
关于“鞅”(布朗运动是最常用的鞅)的积分,本质是一个线性算子。如果可以将鞅构成的空间定义成为一个Hilbert空间,根据黎姿表示定理,关于x的线性算子Fx(y),y属于鞅空间,唯一对应一个内积形式(Ax,y),Ax和算子Fx(*)是对应的,那么Ax可以自然的规定为就是x构成的积分算子Fx(*)。
黄志远的《随机分析学基础》就是按上述逻辑结构讲解Ito积分的定义
作者: hadesli1987 时间: 2011-9-1 17:36:35
这样子啊 这么讲随机分析....只能说太坑爹了.... 既不是从Ito 的角度(Ito 是打算从切空间构造这个运动的轨迹,如同一个ODE一样) 也不是从金融的角度 给初学者讲这种东西 实在没有用处
作者: xuruilong100 时间: 2011-9-1 23:01:54
学点难的东西没坏处,打个比方,能喝高度酒的人不怕喝低度酒
作者: hadesli1987 时间: 2011-9-12 20:18:28
额 我比较倾向于美国的方法 把问题讲得直观 然后再进行 公立化
作者: linhaii 时间: 2011-9-22 17:03:42
看来很有难度
作者: baojie-911 时间: 2011-9-23 02:41:21
那么多的数学看起来好像都和金融相关,比如测度论、泛函分析等等,甚至关于伊藤积分也可以从比较高深的角度来理解,我以前就觉得应该把它们都学好了再来学金融。但是现在发现这样有点浪费时间,学了很多最后用的却是寥寥无几,金融里用来用去就那么点数学定理,搞清楚数学中的基本概念最重要,理解风险中性测度,理解鞅,理解伊藤积分的定义,这些就差不多了,其他的都是与它们相关的,真正需要的数学并不是那么多,重要的是理解它们的实质,金融毕竟不是数学。建议是先了解金融,想学数理金融,可以从金融的角度来理解数学,有了一个理解的对象要,学习那些太纯粹数学会简单很多,而且针对性也很强。
【Master】冯·诺伊曼(von Neumann,John)_相对论吧_百度贴吧
tieba.baidu.com/p/296243869轉為繁體網頁
对此,冯·诺伊曼并未感到过分惊奇,因为早在1925年发表的“集合论的一种公理 ... 证明过程中构造了紧致群上连续函数的“不变平均”(invariant means),用到不同于哈 ... 当时,他正致力于算子理论的研究,这一发现促使他尝试着用希尔伯特空间的自共 ..... 古典的数值分析方法,对于计算机来说未必是最优的,而一些在算术上极为复杂的
No comments:
Post a Comment