思想開通-學數之人必備的特質
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计算的极限（六）：无穷的彼岸Comments>>
计算无处不在。
走进一个机房，在服务器排成的一道道墙之间，听着风扇的鼓噪，似乎能嗅出0和1在CPU和内存之间不间断的流动。从算筹算盘，到今天的计算机，我们用作计算的工具终于开始量到质的飞跃。计算机能做的事情越来越多，甚至超越了它们的制造者。上个世纪末，深蓝凭借前所未有的搜索和判断棋局的能力，成为第一台战胜人类国际象棋世界冠军的计算机，但它的胜利仍然仰仗于人类大师赋予的丰富国际象棋知识；而仅仅十余年后，Watson却已经能凭借自己的算法，先“理解”问题，然后有的放矢地在海量的数据库中寻找关联的答案。长此以往，工具将必在更多的方面超越它的制造者。而这一切，都来源于越来越精巧的计算。
计算似乎无所不能，宛如新的上帝。但即使是这位“上帝”，也逃不脱逻辑设定的界限。
第一位发现这一点的，便是图灵。
从点集开始
为了超越哥德尔不完备性定理，为了获得一个既不自相矛盾又能证明其中一切真理的数学系统，图灵需要从皮亚诺公理开始，一次又一次地添加新的公理，得到越来越大的数学系统。但无论添加多少次，在获得的系统中，一致性与完备性仍然不可两立，即使添加无穷条公理，也无法跨越“有限”所设置的障壁。要达到原本的目的，图灵必须尝试添加更多的公理。但既然已经添加了无限条新公理，新的公理还会起作用吗？又要怎么去描述“无穷之后”的新公理？“无穷之后”又是什么？无独有偶，在大约五十年前的十九世纪80年代，另一位数学家也碰到了类似的问题，而他的工作正好给图灵提供了描述“无穷之后”的语言。
这位数学家叫格奥尔格·康托尔，集合论之父。
年青的康托尔，来自Wikipedia
三角级数，顾名思义，是由正弦和余弦这些三角函数组成的级数。无论是正弦还是余弦，它们的图像都如同周期性的波纹，而实际上它们也的确描绘了各种各样的简谐振动。在数学上而言，它们是一些特别简单的周期函数，有着特别美妙的特性。但现实往往是复杂的，在工程中，为了实际应用，我们常常逼切地需要计算与工程中出现的函数有关的各种数量和性质。但这些来源于现实的一般函数，几乎不存在任何规律，同样缺乏任何可资利用的特性。于是，如何借助简单而规则的三角函数，来表达复杂而无序的一般函数，这自然同时吸引了数学家、物理学家与工程师。
三角级数正滥觞于此。在1822年，法国数学家傅里叶在他的著作《热的解析理论》中，为了研究热传导的现象，将热量的分布函数分解为三角函数的级数和，并且提出一个构想：所有函数都能表达为三角级数。
当然，事情并没有那么简单。尽管现实中遇到的函数（连续函数）都拥有这样的表达，但对于更为复杂的函数，这却不一定成立。另外一个问题是，对于任意的一个函数，尽管都可以通过傅里叶变换得到对应的三角级数，但谁也不知道会不会有另外一个三角级数也会给出同样的函数。也就是说，虽然通过傅里叶变换，可以知道必定存在一般函数的三角级数表达，但这种表达是否唯一，却并非显然。
康托尔一开始希望解决的，就是这个问题。
凡事总得一步一步来。在1870年，康托尔证明了某个区间上的连续函数必定有唯一的三角级数表达，后来又证明了，即使函数在区间中的有限个点处不连续，也不影响这种表达的唯一性。最后，他在1872年证明了一个非常广泛而复杂的结论：如果函数在区间上大体是连续的，只有在某个点集P上的点不连续，那么如果P满足某个复杂的性质，那么函数就有唯一的三角级数表达。
线性函数的傅里叶级数展开，来自Wikipedia
对于任意的点集P，我们可以构造另一个点集P'，它包含所有可以用P中的点无限逼近的点。用数学的术语来说，点集P中的某一点p在P'中，当且仅当对于任意小的距离e，都存在P中不同于p但与p距离小于e的点。既然e可以要多小有多小，这也就是说可以用P中的其他点无穷逼近我们所考虑的点p。这样构造出来的点集P'，又叫P的导集。导集P'本身也是点集，所以它同样有自己的导集，记作P''。导集的导集也有自己的导集，如此反复，直至无穷。我们可以将P取n次导集操作后的结果记为
容易知道，一个点集的导集必定是点集的一个子集。实际上，从不太严谨的观点来看，求导集这一操作可以看作一个将点集中那些“离散”的点，也就是那些与所有其他点“保持某个距离”的孤零零的点（或者叫孤立点），从点集中去掉的操作。在一次又一次求导集的操作中，由于我们不停地去掉孤立点，可能会有新的点因为我们除去了它的所有“邻居”而变为新的孤立点，所以多次求导集并非没有意义。
导集的定义并不直观，它的性质也相当复杂。对于一个只有有限个点的点集来说，它的导集必然是空集；而对于一个区间来说，它的导集就是它本身；由数列0.1, 0.01, 0.001, ...组成的点集，它的导集就是仅仅包含0一个点的集合，它的二次导集就是空集。给定一个正整数n，通过一点点思考，再加上一点点数学分析的知识，很容易构造这样的集合，在求它的逐次导集时，前n次得到的都不是空集，最后第n+1次得到的才是空集。有兴趣的读者可以自己尝试构造一下。
而康托尔的定理中所谓“复杂的性质”，就是上述的性质：如果对于一个点集P，我们对它进行逐次求导集后，在有限次操作后能得到空集，那么即使函数在其上不连续，只要在区间的其它地方都连续，那么它就必然有唯一的三角级数表示。
当然，也有一些集合，无论求多少次的导集，也不会得到空集。但康托尔发现，如果恰当地定义集合的“极限”，那么可以通过有限次求出的导集定义“无限次”的导集，记为
那么，这个挂上“终结”标签的无穷次导集，是否的确是导集这个操作的终结呢？按理说，已经进行了无穷次的导集操作，再操作一次也是无限次，同样无限次的操作，应该只会得到相同的结果。但康托尔发现了一些违背我们期望的集合，即使取了无穷次的导集，得到的结果仍然存在着孤立点，可以通过再次取导集除去。这到底意味着什么？
这一定意味着，我们并没有完全理解无穷。但康托尔的观点甚至更加激进：他认为我们连自然数都没有理解透彻！
数量与顺序
回想我们清点物品，比如说桌子上的书，又或者盒子中的巧克力时，我们到底干了些什么？我们指着一个物体，说一声“一”，又指着另一个物品，说一声“二”，再指着又一个物品，说一声“三”。在这里，“一”、“二”、“三”到底代表什么？最自然的解释是，因为我们正在清点，所以这些数字代表的就是我们清点过的物品的数量。另一种同样自然的解释是，这些数字代表我们清点的次序，“一”就是第一个物品，“二”就是第二个，如此类推。
也就是说，我们平时使用的自然数，实际上有数量与顺序的双重意义。在清点时，我们指着一个物品说“五”，实际上说了两件事情，一是之前一共清点了五件物品，二是现在指着的物品是第五件。对于任何一个自然数，这两重意义总是同时出现，难以分割，所以我们自然难以察觉到，在喃喃自语清点物品时，我们口中说出的每一个数字，实际上都有着双重的含义，而这两种含义实际上是完全不同的。
而康托尔的洞见之一，就是对于无穷而言，这双重的含义不再重合，也不再同时出现在同一个“数字”上。本来数量与顺序就是两种截然不同的东西，两种含义不同才自然。
同样一堆物品，可以有许多不同的清点顺序。比如说光的三原色，可以是红蓝绿，也可以是蓝红绿，还可以是红绿蓝。对于清点顺序的唯一要求，就是对于任意两个物品，清点的时候总是能分出个先后，而且要求有一个物品是“第一次被清点”的，也就是说是所有物品中最先被清点的。用数学术语说，就是要求物品之间有一个全序关系，并且有一个最小元素。
但从另一个方面来看，一堆物品的数量应该是一个固定的值，一个只依赖于这堆物品本身的值，一个从属于这堆物品的固有属性。即使我们需要通过清点这种方式来得知物品的数量，但这个数量应该独立于清点的方式，无论我们如何清点，这堆物品的数量应该都是相同的。
对于有限个物品来说，如果不考虑物品之间的差异的话，清点的方法只有一种。无论是红蓝绿还是绿红蓝，实际上都是1-2-3这个清点顺序。所以对于有限而言，数量和顺序之间可以一一对应起来，所以我们只需要自然数这一个概念，就能同时描述有限的数量与有限的顺序，每一个自然数也因此具有双重的含义。但对于无限个物品来说，即使是同一堆东西，我们也可以有无穷无尽的清点方法。我们最常接触的有无限个元素的集合，就是所有自然数组成的集合，这个集合就可以有许多种不同的清点方法。
最自然的方法当然是从小数到大：
0, 1, 2, 3, 4, ...
也可以先数偶数，再数奇数：
0, 2, 4, 6, ..., 1, 3, 5, 7, ...
也可以先数质数，再数合数，最后数1：
2, 3, 5, 7, 11, ..., 4, 6, 8, 9, 10, ..., 1
当然也可以先数比5大的所有数，然后再数剩下的：
6, 7, 8, ..., 0, 1, 2, 3, 4, 5
清点的方法无穷无尽，但自然数的个数应该是一个固定的量，独立于这些各不相同的清点方法。康托尔洞察到了这一点，他意识到，对于无穷而言，需要用两个不同的概念，分别描述数量与顺序。为此，他提出了基数与序数两个概念，前者描述集合的数量，后者描述清点的顺序。这两个概念一直沿用至今。给出一个清点的顺序，自然能得到集合中元素的数量，所以一个序数对应着唯一的基数；但对于某个特定的集合，它可以有许多种不同的清点方法，所以一个基数可以对应许许多多不同的序数。对于有限的集合来说，它们的基数对应着唯一的序数，所以可以将二者混为一谈，这正是我们常用的自然数。
在厘清有关无限的观念滞后，关于点集导集的谜题就自然消解了：当我们说“进行了无限次导集操作之后再取导集，也是相当于取了无限次导集时”，实际上我们谈论的是操作的数量；但导集毕竟是一个操作，逐次重复操作的结果有着内在的顺序关系，先有前面的结果，再有后面的结果。导集的结果，实际上对应的是序数，而我们却用基数的观念来思考，当然会导致似是而非的结果。
实际上，许多关于无穷的看似矛盾结论，都可以归根于我们在日常经验中对数量与顺序的混淆。比如说有人会认为偶数比自然数少，是因为自然数除了偶数之外还有奇数，但实际上这种说法隐含了“先数偶数再数奇数”的这一清点顺序，用这种方法偶数会比自然数先清点完，而我们现在知道，对于无限个物品来说，可以有无数种不同的清点方法，清点方法一先一后穷尽，并不必然代表数量一大一小，关于无穷的怪论也就自然消解了。我们在日常生活中接触到的物体都只有有限个，所以将基数和序数混为一谈也没有关系，但对于导集这种可以产生无穷个对象的机制来说，基数与序数，也就是数量与顺序，一定不能混淆。
以此为基础，康托尔意识到了集合的重要性，并以此为基础发展出了朴素集合论，也意识到“无穷”也有无穷个不同的级别，并称之为“超穷”，意即超验（超越日常经验）的无穷。经过第三次数学危机之后，由朴素集合论发展而来的公理集合论已经成为公认的数学基础。对公理集合论的研究，已经成为了数理逻辑的重要研究方向之一。而超穷基数与序数也已经成为数学研究中不可或缺的概念。希尔伯特这位大数学家的评价或许最为恰当：“没有人能将我们驱逐出康托尔创造的这片乐园”。
序数构成的螺旋，图片来自Wikipedia
生命是灰色的，而理论之树常青。
无穷的彼岸
但对于五十年后的数学界来说，基数和序数的概念早已被广泛接受，图灵对此自然也非常熟悉。利用序数的概念，来探寻无穷扩充之后的公理体系，亦是水到渠成之事。窥探无穷的彼岸，不再是一件不可思议又充满矛盾的事，而是确确实实令人信服的数学手段。对一个公理系统进行扩充，可以看成对公理系统的一种操作，正如取导集可以看成对点集的一种操作。对于无限次操作之后得到的结果，再施加一次操作，也是有意义的。对于操作来说，重要的不是数量，而是操作的顺序，而序数正适合标记这种顺序。
利用序数，我们能表达无穷次扩充后得到的公理体系。就算无穷次扩充之后，我们仍能一次又一次地进行扩充，直到无穷；但仍能继续扩充，直到无穷次无穷，无穷次无穷次无穷，无穷次无穷次无穷次无穷，如此等等，不一而足；但这并不是终点，我们甚至还能继续进行体系的扩充，达到连用“无穷次无穷次……无穷”也需要重复无穷遍的地方……这令人头晕目眩，但序数可以轻易表达这一切，而这只是序数涵盖领域的九牛一毛而已。
于是，我们能一刻不停地扩充原有的体系，得到一个又一个的新体系，这个过程永无止尽，每一个新的体系都比原来的更强大，而每个体系都拥有自己的一个序数，标志着它们在这个超穷的扩充过程中出现的顺序。每一个能表达出来的序数，都对应着一个公理系统。而所有这些公理体系，依由它们对应的序数，组成了一整个层次结构。
图灵将这一系列的公理系统称为序数逻辑，这个原创的体系正是他的博士论文的研究内容，而提出新研究体系的博士论文，可是凤毛麟角。
他希望这个工具能在某种意义上超越哥德尔不完备性定理。虽然任何一个（可有效生成的）公理体系都不可能同时是一致而完备的，但对于一系列的一致的公理体系而言，这种限制并不存在。即使其中每个公理体系都有不可证明的命题，但如果对于任意的命题，都能在序列中找出一个能证明或否定它的一致的公理体系，那么，在作为一个整体的意义上，这一系列的公理体系是完备的。当然，这与哥德尔不完备性定理并不矛盾，因为一系列可有效生成的公理体系，它们合并起来并不一定是可有效生成的，既然定理的前提不适用，那么定理的结论自然也不适用。
那么，在这个层次结构中的一个“证明”，应该是怎么样的呢？
因为命题总是要在某个体系中被证明，所以首先要指定一个体系，相当于指定这个体系对应的序数，剩下的就是直接写出这个命题在对应体系中的证明。当我们要检验一个证明时，首先查看指定的序数，然后查看对应的体系中的公理，知道公理之后就能如同一般的证明一样进行检验了。也就是说，跟一般的证明相比，在层次结构中的证明只是多了“指定证明所在体系的序数”这一步，似乎没什么了不得的。
但魔鬼往往潜藏于细节之中，这一步并不像想象中那么容易。
直觉与技巧
序数是超穷的，比无穷还要无穷，但证明的长度是有限的。所以，我们实际上不能任意指定序数，而只能指定那些我们用有限个符号能够表达的序数。所以，实际上我们指定系统用的不是序数，而是序数的一种表达方式。这种表达方式要满足两个条件：表达式的长度是有限的；如果某个序数能够被表达，那么小于它的所有序数也应该能被表达。当然还有一些技术上的条件，但我们暂时按下不表。满足这两个条件的序数表达方法很多，图灵选择的是其中最复杂的一种：克林-
既然不可计算，那么也无法验证，那么这种证明还有意义吗？
要回答这个问题，我们先回想一下：在做数学证明题的时候，我们到底在做什么？
第一步，一定是审题，弄清楚题目讲的是什么数学内容，是立体几何还是圆锥曲线，又或者是各种函数。不仅是简单的分类，有时一类问题会伪装成另一类问题，比如戴着“圆锥曲线”帽子的数列，或者披着“概率”外衣的组合。搞清楚具体的问题，搞清楚要证明的结论，这才是完整的审题。第二步，才开始正式的证明，在前一步的结果指引下，用对应领域的定理，慢慢探索从条件到结论的路径。而写在答卷上的，就是第二步得出的证明。审题虽然重要，但并不体现在证明中。
数学的可靠性，植根于证明的严谨性。但如何得到一个证明，却难以仅仅依赖严谨的逻辑。比如，命题需要用哪一个数学体系，这就难以用逻辑判断，需要数学家本人的直觉。也就是说，证明某个命题，其实需要两个部分的工作：第一部分来源于直觉，指引着证明的方向；第二部分来源于技巧，将直觉付诸实践。
作为一名数学家，图灵对数学证明中发生的一切当然深有体会。他认为，这种直觉与技巧的关系，与他的序数逻辑当中的证明不谋而合：指定序数的步骤，相当于直觉，告诉我们应该在超穷的层级结构中的哪一个数学体系中寻找证明；具体证明的步骤，相当于技巧，从直觉指定的公理出发，一步一步迈向需要的结论。而序数逻辑甚至将直觉与技巧的关系发挥到了极致：需要用到直觉的，只有开头的一步，但这一步是高度不可计算的，是逻辑不可能完成的任务；而剩下的，则是完全逻辑化的证明，甚至可以用机械完成。也就是说，可以说在序数逻辑的证明中，直觉与技巧的部分完全独立，一览无遗。
图灵认为，这正是他的序数逻辑存在的意义。
但世事往往不如人意。图灵研究的序数逻辑，主要是通过一致性断言扩充而得到的，而这种序数逻辑并没有图灵所期盼的那种完备性。图灵只能证明，他的序数逻辑对于一小类命题（所谓的
然而，以后见之明看来，图灵的博士论文中，最大的贡献并不是序数逻辑。在论文第四节中，图灵提出了一个孤立的新概念，这个概念对于论文的其他部分并无深刻贡献，图灵也未曾深入探讨，这使整个第四节看似无关紧要。但在后学看来，这个新概念却是整篇博士论文中最重要的部分，甚至比序数逻辑更重要。可以说，这个概念后来开创了可计算性理论的又一片新天地。
这个概念，叫谕示（oracle）。
（感谢@NEKOinHeaven的漫画插图）
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