Monday, March 11, 2013

群表示直乘的分解 直积在数学物理中的应用

直积在数学物理中的应用 (1-3)
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北落师门

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标题: 直积在数学物理中的应用 (1-3)
作者: 北落师门
在数学论坛直和,直积和张量积讨论的很热闹,以前我也看过一些东西,现在就这个Topic梳理一下,介绍一下它们在数学物理上的应用。个人理解能力有限,笔记肯定有错误之处,敬请谅解。

(1)

群表示直乘的分解和MacKay 对应性

十维时空的一种理论模型是n个D3膜平行放置,形成规范群为U(n)的规范理论,规范场为A^\mu_I。有4种超对称荷,对称性为SU(4)。物质场是属于SU(4)4维表示和U(n)伴随表示的费米子场\Psi_{IJ}^4;属于SU(4)6维表示和U(n)伴随表示的波色子场\Phi_{IJ} ^6, I,J=1,2,…n. 十维时空的六维空间是CY空间,最平凡的就是C^3. 如果要返回到现实世界的大统一理论的规范群和N=1的超对称,CY空间必须带有奇点,由C^3.模掉一个离散群\Gamma来实现(严格来说,奇点摸平之后才是CY)。这个离散群取为SU(3)或SU(2)的离散子群。SU(2)的离散子群已经分类,是循环群,正多边形群,正四面体群,正八面体群和正十二面体群。在这个离散群作用下不变的规范场,物质场和超对称荷,就是现实世界中的场。

设离散群的不可约表示为r_i, 那么规范群U(n)分解为不同种类规范群的直乘\prod U(N_i), 满足\sum N_i dim(r_i)=n. 如果 SU(4)4 维或6维表示R与不可约表示为r_i的直积有分解: R\bigotimes r_i=\bigoplus_j a^R_{ij}r_j, 那么物质场分解为 SU(N_i)\times SU(N_j) 的双伴随表示 (N_i,\bar{N}_j), 即 \Psi^{ij}_{f_{ij}} 或 \Phi^{ij}_{f_{ij}}, 其中 f_ {ij}=1,2,…a^R_{ij}.

MacKay 对应性是说如果R取为 SU(2)的基本表示2,那么分解系数a^2_{ij}恰好就是affine (A_n,D_n, E_6,E_7,E_8)的Cartan 矩阵。

这个模型还远远没有达到现实世界所要求的,我们在以后继续评说。

参考文献:hep-th/0408142, Lectures on D-branes, Gauge Theories and Calabi-Yau Singularities.

(2)

其实直积在自旋链模型中用到的最多,Hamilitonian 就是Pauli矩阵的直积。这么大的空间(约为2^N\times2^N), 计算它的本征值和基态,是个难题。我简要说说我看到过的三种方法。
一种是Onserger, Kauffman的方法,首先把格点分解为L条平行链,两维Ising 模型的配分函数分解为矩阵形式,即三个矩阵L次方的迹,这三个矩阵M_{i}分别对应行最邻近行之间的能量M_1,行内最相邻作用的能量M_2,行在外磁场中的能量M_3。定义2n个广义的\Gamma矩阵(三个Pauli矩阵的直积形式),满足厄米和反对易关系式。如外磁场为零,M_1M_2就能表示为类似于\exp[i\beta\ sum\Gamma_i\Gamma_{i+1}]的形式。任意两个Gamma矩阵乘积与另外两个Gamma矩阵乘积是对易的,能同时对角化。而且,配分函数还能看作2n\times\2n维正交矩阵R(作用在\Gamma_i基上)在2^n\times2^n空间诱导出来的表示S(R),知道了R的本征值就知道了S(R)的本征值。实际采用的步骤是从配分函数的表达式中读出R,再求本征值。

参考文献:李政道,统计力学, P152-174。

一种是求转移矩阵的本征值,不算直乘,但方法类似于第一种。全平面空间上的正方形格点上有自旋,分别取为正负一。相邻作用只是两条斜对角线,耦合常数分别为K_1和K_2,求这个模型的配分函数。把平面分为四个区域,第一个区域边界为正x轴和正y轴,包括原点。边界上的自旋定好,分别为 s和s’, 注意它有2^n个。转移矩阵定义A{s,s’}为第一区域上的配分函数,对区域上所有格点自旋分布求和. 与第一种方法类似,配分函数也可以写成指数形式,而且指数项中的函数本征值有双周期性. 当K_2趋向无穷大,相应对角线上的自旋一样,配分函数是四个区域转移矩阵乘积的迹,可以表示为无穷乘积。

参考文献:John Cardy,Conformal Invariance and Statistical Mechanics.

第三种和第一种差不多,对于一维自旋链的Heiseinberg XY模型,形式几乎和第一种经典两维Ising模型完全一样。不过这儿物理动机是算基态下两部分(分链)之间的纠缠度(Von Neumann 熵),理论上只需要知道两个Feimi算符的真空(基态)期待值就能算出来。

把Hamilition对角化的基本思想是找到一连串的算符变换,第一串是把定域的Pauli矩阵转化为整体的Fermi算符a, 第二串是利用离散的Fourier变换,把算符a,转化为算符d, 第三串是利用Bogoliubov 变换,转化到算符b。具体计算方法可参照:

Quan-ph/0304098, Ground state entanglement in quantum spin chains

(3)

直积在物理上的定义有很多种,视具体模型而定。在CFT(共形场理论)中,如果三个场的期待值不为零,就说前面两个场的“直乘”分解为第三个场,CFT的术语称为”Fusion Rule”. 对于最小模型,Fusion系数可以通过SL(2,Z)的生成元S的表示矩阵给出,这称为Verlinde 公式。由Ising模型自旋关联函数随距离的幂次,对比CFT中两点关联函数随距离变化的公式,可以把Ising模型看足CFT,中心荷是1/2,但满足中心荷是1/2的模型不止一个,还有一个是Feremi子模型,这就是Onsager能够严格求解的原因。具体计算细节可以参考CFT的教材。

直积空间分解和Bethe假设

自旋为1/2的空间可以看作 C^2, 一维N个格点的Hilbert空间就可以看作N个C^2空间的直积,暂时不考虑哈密顿量的具体形式,只考虑对称性(平移和周期)和守恒量(总自旋),把这个庞大的Hilbert空间分解。最简单和直观的分解是按总自旋为1,2等分解。总自旋为一有N种情况,为2 有C(N,2)种情况,以此类推。Bethe假设基本思想就是总自旋为2的自旋波函数是C(N,2)个“两体”自旋波函数的线性叠加,系数是平面(离散)波函数形式,可以看足两体粒子散射矩阵。更精彩的内容请参考《Yang-Baxter 方程》。这儿一个基本但是重要的思想就是把某个空间按另一个守恒量分解,我们将在下文中继续阐述。

椭圆亏格

假设直乘空间按某种方式分解,我们能抽取出什么东西来?基本思想就像中学时代解递推数列的产生函数法,只不过系数听起来吓人,结果也吓人罢了。先从数学上讲,自旋流形M上有旋量丛,结构群为Spin(n), 基本表示为T,有无限系列表示R_i, 分解为基本表示直乘(反对称积或对称积)再直和。Witten发现这样的表示有物理解释,它其实就是按激发能量分类的Feimi子态(反对称)和Bose 子态(对称)的态空间,其上我们可以定义配分函数。因为动量算符和超对称荷对易,所以把这个空间分解为动量本征值\lambda子空间的直和。在每个子空间上,超对称荷有指标b_\lambda, 定义配分函数(产生函数)为某个参量q的无穷幂级数系数,系数就是超对称荷指标,Wirtten用物理的思想喝技巧具体求出了这个配分函数的表达式,后来数学家发现它是椭圆亏格的一种,并命名为 Witten Genus。

参考文献:Witten,Elliptic Genera and Quantum Field Theory.

月光猜想

我们继续延续这个思路,对于魔群的渐进表示V_i(可以分解为不可约表示的直和),每一层表示有个维数,把它看足某个参量无穷级数的系数,MacKay发现,加上一个常数744,这个产生函数其实就是数轮中的常见j函数,这就是有名的月光猜想。

补充:在数学界内,隔行也如隔山,Conway曾说过,j函数对于他们来说熟的不能再熟,对于我来说就是完全陌生的。现在趋势趋于融合了。Thompson把它推广,对于魔群的任意元素g,在渐进表示V_i有特征,用这个特征当系数,也可以组合出一个函数来,称为MacKay-Thompson级数。g 取单位元素,这个特征就是渐进表示的维数。

广义的月光猜想,粗略的说,MacKay-Thompson级数是上半平面H模掉一个SL(2,Z)的子群G形成的Rieman面(保准亏格是零)上的模函数的基。所谓模函数,就是在群G作用下不变(或协变)的函数。

参考文献:math.QA/9906167, Monstrous Moonshine and the Classification of CFT

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