Wednesday, March 13, 2013

diffgeom01 环面就是一个二维流形,又称是 一圆和 一圆的拓扑乘积:连杆Dd及dp,其中Dd可绕D点转动,dp可绕d点转动

两连杆Dd及dp,其中Dd可绕D点转动,dp可绕d点转动.在P点处有一小球,今


分析P点在平面X广 上的运动

http://file.lw23.com/5/5f/5f7/5f7eceab-94d2-4c0e-87f5-36d65bfcfd92.pdf

第2I卷第1期


l992年2月


信息与控制


Information and Control

Vo1.2I,No.I

Fcb..1992


微分几何方法与非线性控制系统(1)


;7- 张嗣 王景才 刘晓平丫尸z-7a



- - _ _ _ _ ● ll● _ _ - _

(东北工学院自控系,沈阳l10006)




砂珂 身}缓 .系缀 柱利系


l 引言


近年来,微分几何方法作为一种新的工具,被引入控制系统特别是非线性控制系统的

研究中,并得到很大发展.正如Isidori在[1】中所说:。近10年来,微分几何方法对于非线

性系统的研究证明是成功的,这就象50年代研究单输入单输出线性系统所用的拉氏变换

及复变函数,60年代研究多变量线性系统用线性代数那样 .

因此,从某种意义上说,微分几何方法的引入,标志着控制理论发展的一个新阶段.

微分几何方法较之拉氏变换或线性代数,似乎更为抽象和困难,事实也确实如此.但

是,微分几何与控制系统之间,毕竟存在着内在联系,不然也不会得到应用和发展.弄清

这些联系,可能就不会感到很抽象了.何况,有时就需要理解和掌握抽象的东西.此外,

由于它涉及数学知识较多,使得学习这种工具增加了难度,但是,只要付出一定努力,理

论工作者和工程师都是能够掌握和运用它的.

本文中,特别是初始阶段,我们将尝试说明一些这种联系并多做些感性上的解释,当

然,也只能做到一定程度.


2 微分几何与控制系统的“接口


R.W.Brockctt于1976年发表了一篇文章旺),名为。非线性系统及微分几何 ,文中

分析了一个例子.

考虑如下的非线性系统


(f)= 1. (jc)+ 2 ),x(O)= o∈


其中。控制 1, 2可分别取±1或0,于是系统可按 = ± 或 = ± 运动.今


设系统逐次按 =. ),戈=.f2(x), = 一 ), =一A(x)各运动t单位时问,如果


初始位置为 。,试问运动过程终了后系统是否又回到 o.

设运动终了I对的位置为 (参看图1),今计算 .应用展式


(f)= o+t.A(xo)+(等) f,(xo)+口(f’)


经计算后可得


.= 。+


a f2_



(xo .f2(xolJ)+⋯收稿日期:199卜。O9—25

38 信息与挖制I99:苹第2l卷笫I静


可见在一般情况卜,X 同不到 。.


更 的 : . ’: ’ 。 : 的项,




图l 运动示意


不是l几帅,J,J 是微分几坷中的李括号


『 1一 i3x . 一 ( 1)


是系统的·【Ji 位 ,j 佯, 瓶

就与可达集从而与 统的能控性联系起

来, :是便找到了控刹系统 微分几何问

的一个“接口 , 使得微分几何有·I『能作为

研究非线性系统的一种上具.







是『fI】量, 进行李括号运算后,


朗仍然是一个阳 .

在以后的研究中,天 一般非线性系统能控问题的结论,粗略 来, 是这样的。 .

考虑系统


=



f(x, “) (2)

定义


,全f.厂( ,u)lu=const} (3)


即,为当“为常数Il寸一【刀.f(x,“)的集合.i 为,所生成的李代数


l


垒fF}L =fΣ,if厂 ,.厂 ,⋯,.厂 j∈ ;


iI I ’


·


厂;∈ .,=1,⋯, z: 2<。c);t<。c)} (4)

这里


『厂:, 厂;,⋯,.厂 】=f¨,’ 【厂:f.厂;,⋯,f. 一 ,. i1

I!p[J后向前逐次进行李括号运 . 称为系统(2)flO~控性李代数. - ‘ 一

的所有元岽都是 , 就是由这些向 按上而的定义进行李括号运算后所生成的

空问,若此空间的维数为n(n为控制系统(2)n 维数)


dim =盯 。 (5)


则称能控性李代数满秩.这时系统(2)是存某种定义下能控的(详见f3D.

山此可看到系统的能控性与李括号以及李代数问的关系.对手线性系统


_ ’

= ,

4x+ΣbfU c , (6)

· I ’


若用上面的方法处理,可得出能控性条件 ’) ,

rank[b1,⋯,bm;Ab1,⋯, 6 ;⋯;A 一 b1,⋯ A 一 b 。】 疗

这种形式的对于线性系统的能控性条件,是为大家所熟悉的.

微分几何方法不仅能用来研究非线性系统的能控、能观性,还可』11来研究系统的解

耦、线性化、分解、实现理沦等方而的问题.


3 流形与映射


3.1 流形, 一个例子


如所熟知,对1二线性控制系统


张嗣瀛等:微分几何方法与非线性控制系统(1) 39


=

A +Bu (7)

在研究它的一些性质时,例如能控、能观性,可应用线性代数的方法,将状态空间分解为



些子空间,如能控子空间,( ,B)-不变子空间等.

但对于一般非线性系统,就不能如上那样处理了.这是因为系统的动态木质不同了,

例如,它不雨如线性系统那样,在状态空间中的某种子空问中描述其运动(比如,在某一

线性子空间 +2x =0上运动,且只是在此平面上运动时,才能到达原点,这也就是能控

子空fH-]),而是在一些子流形上描述其运动,

流形是微分几何中的一个基本概念,这里,不想从严格的定义出发介绍流形,而是试

图从更直观和感性易于接受的角度,引人流形.考虑下面的例子“

两连杆Dd及dp,其中Dd可绕D点转动,dp可绕d点转动.在P点处有一小球,今

分析P点在平面X广 上的运动.

P点的运动由两个参数妒, 所确定,

上的一点来表示(参看罔2及3)

P点运动过程中的任何位置,都可,11下而环而


⑦ @


图2 拱 图3 运动流形


这个环面就是一个二维流形,又称是 一圆和 一圆的拓扑乘积.此流形是P点所有运

动状态的集合.

我们看到,虽然P点实际上是在状态空问( 。, 2)中运动,但若用。在环而上的运动

来描述,则更能反映P点运动的本质,清晰地看出运动规律.若用在(jc。,x2)平而上的运

动来描述 就不能有如上那样完整的几何图象及动态行为. ·

由此例又可看到,流形并不是状态空间中的一个子空间(但二者又有对应关系).上述

这种对运动的描述,就是用在流形上的运动代替了在状态空问中的运动.

此例的流形有简明的几何图形.但在一般情况下,特别是对于高维系统,就不能这样

简单了.例如若上例d点为一球形铰链,亦即P点呵在以d为中心的球而上运动,这时P

点所有可能的运动状态的集合,是圆与球的拓扑乘积,这在三维空间中画不出来,只能想

象.在使用微分几何为工具时,控制系统是定义在流形上的.

3.2 流形的定义

由上例看到, 流形是一个集合,它与另一集合(状态空问点运动的位 )问 有对应的

关系,亦即可建立“映射 ,而且是连续映射.因此,流形的定义将涉及集合、映射等.

定义流形之前,须先定义。拓扑空问 (一种集合).

拓扑学乃研究拓扑空间与它们之间的连续映射的数学,研究在l司胚映射下空间的不改

变的性质.这样的空间称为 拓扑等价 空间.

映射的连续性,在拓扑学中用。邻域 的概念描述,而不用 距离






40 信息与控制1992年第2l卷第1期


连续映射:映射. —y为连续,若xIf仃何X∈X,以及

厂( )存y中的邻域Ⅳ,厂。(Ⅳ)

为 在 内的邻域.



同胚映射:映射厂: 一】,及逆映射厂 :】,一 均为连续映射.且.厂为1—1,连续满

射.

在定义拓扑空间时,又以。开集 代特。邻域 .此因据开集的定义,开集是其何一点的

邻域.

拓扑空问定义如下:

设 是一集合,r是肘的一个子集组(非空组),其中的成员叫作 的开集.若r

满足三者下列:(1) M 与空集 是开集:(2) 两个开集的交是开集:(3) 任意多个开集

的并是开集.则r称为 的一个拓扑结构, 简称拓扑.M 配钎了它上而的一个拓扑后,

叫作一个拓扑空问,记作( ,r),或简记作肘.

再引进几个定义.

Hausdorff空问:(M,r)的仃意两点,分别含于不相交的两开集中,这样n,J(们,r)

称为HausdorlT空问.

拓扑基: 没 上有了拓扑r,且 是r的一组开集,使得r中的每个开集,IlJ? 成

中成员的并集,则 称为拓扑r的一组拓扑基.

笫二可数:若空问 具有可数拓扑基,则称为第二可数空问.


至此,就叮定义流形了.


流形:是一HausdorlI‘空问,具有可数基.它的每一点有邻域同胚 的一个开 集.

3.3 微分流形

流形不一定支持微分运算,可是在应用中,微分运算又是必不可少n,J.把能够支持微

分运算的流形称为微分流形.什么样的流形才能支持微分运算 ?在欣氏 间 中,一

个函数在某点可微,只涉及该点附近的结构,一个订维拓扑流形M,它I1,J 一点都存在



个邻域同胚于R 中n,J某个开子集.因此,通过同胚,总可以把定义在肘上的函数局部

表示成 中某个开子集上的函数.具体地说,设 是,l维拓扑流形,.厂: 一R是一实

函数.对任意p∈M,设U是p的邻域,q’:c,一日’( )是同胚.这里q’( )是‘ 中的开子

集,于是复合函数.厂。q’ :q’(c,)一R是定义在q’( )上的函数.如罔4,.fo q’-1的微分是有

意义的.你( ,q’)是 上的局部 标系,并表示为( ,, ⋯, ).对肘上p点有很多局


图.I M 的局部坐标


部坐标系.函数在该点可微必须刘‘每4、局


部坐标都得可微,否则会{Ij现矛盾.因此

需考虑许多个局部坐标.设(£,,妒)和(V,


)是任意两个局部坐标系,且£,n vq= ,


称 0 和 0 ‘为局部坐标系之间的

坐标变换.为解决可微性的矛盾,局部坐

标变换必须是光滑的,这时称(U,~o)f.1l

(V, )是相容的,见图5.


上的一组局部坐标系f(u2, i)},若U Ul=M,则称M其是的一个图册.若

j


张嗣瀛等:微分几何方法与f 线性控制系统f1) 4


图5 年{I容『{ 局 坐怀


同胚于欧氏空间的开集的片粘起来的几何休,


分流形.

3.4 可微映射


叫‘中的任何两个局部 怀乐 ¨

的,称I皇1册为光滑 册.若光}}『} 册包含

所仃与它棚容的局部 标系,则称是最大

的.在,?维拓扑流形 上给定一个最大的

光滑『冬f』 }A, 贝1j称(31,A)为,? I :分

形,称A为^ 上的微分构造.这佯 J:定

义在微分流形上的函数对任何局部,、 标

系,其微分均有意义且不会导致矛肝的后

果.粗略地说: 流形可以抽象为由 I:多块

若粘的光滑便可支持微分运算,这就构成微

(1) 中的可做映射,对 中的多元函数,或者 一 中的映刺 , 偏导数、方向

导数以及Jacobian矩阵, 可以说是数学分析中最主要的基本概念之一,然而这些概念之

间存在着非常桁切的关系,以现代数学观点,它们不但可以统一起来,l州II寸还可以推广到

所需要的更一般的拓扑空间上去.

设D是R 中的开集, 。eD, 厂:D—R 为映射,如果存在一个仅与 。点有关的

线性映射 ,使得对D 内任何一点,有



f(x)一.f(x o)一L 。( — o)+rfx, o)

并且, ,Xo)满足条件

则称映射在 o点可微,称线性映射 。为映射

厂在 o点的导数,记为D厂(xo),若.厂在D

内每一点,都可微, 称厂在D 内可微,又称厂是D 内的可微映射.

根据定义,能够证明 。

这正是熟知的Jacobian矩阵,记为 .这样


D f(x 一J r


特别当.厂:R 一 是 元函数时


。 =[ of (



(州

(8)

(9)

(10)


线性映射D.厂( )称为导数,但实际上它不是通常所讲的导数,只有作用在一个适当的

向量上,才有可能是通常的导数.Jacobian矩阵是它的具体表示.

例如,设e =(0,⋯,0,1,0,⋯,0) 为R 中的基向量,

厂:R 一 , 则

堕 ~


~ ~ ~


(




(

一 一

【I


, ,


D


42 信息与控制1992年第2t卷第1期




厂( )(e )= O Zr




( )


是沿 轴的偏导数.令J,∈R ,J,=(J, ,⋯,ym)r,则


, ,


D



厂 )(J,)=J, ox 一,( )+⋯J, 0x ,( )

是沿J,方向的方向导数(通常的方向导数是沿单位向量的,与此差一个比例常数).



这样,数学分析中的偏导数、导数、Jacobian矩阵就统一起来了.过去,我们总把在

某点的导数理解成数量,而这里却将其定义为线性映射,类似这种定义,以后多次见到,

必须习惯.

(2) 流形上的可微映射:设 和Ⅳ 分别为 维和,l维的微分流形,F: 一Ⅳ 为映

射,(u, )和( )分别为 和Ⅳ 的局部坐标系,pE U, = ∈V,局部坐标分别

为( 。,⋯,Xm)和(J, , ⋯, ),在局部坐标下,映射F可表示为


J,’=F ( ‘, ⋯, ) i=1,2, ⋯,r/ (1 1)


称为F的局部坐标表示,这里 = O F o _。,参看图6.


R


映射 OFO ~:R 一R 的性质,就

表示映射F: 一Ⅳ 的性质.例如, 若

O F o 是 映射,称F为C 映射,

O F O 的Jacobian矩阵称为F 的

Jacobian矩阵,记为,F_

若 和Ⅳ 之间存在一个 映射F,

图6 映射的局部表示 逆映射存在且光滑,则称F为微分同胚映

射,M 和 为微分同胚的.若M 和Ⅳ 微分同胚,则二者维数必相等,,,为方阵且非奇

异.反之,若 和Ⅳ 具有相同的维数,其,,在P点非奇异,则F必是P的某个邻域到

的某个邻域上的局部微分同胚.

设.厂: —R为C 映射,即.厂是 上的 函数. 上所有的 函数的集合记为

C ( ),特别是Cpo( , 表示P点邻域上的Cpo函数集合.同样,从 一R 的Cpo映射


称七维 向量函数,记为cTk(M).



有关流形及映射方面的内容请参见[5-7]. (待续)

参考文献


Isidori A.Nonlinear Control Systcms:An Introduction.Lecture Notes in Control and Inform Sci,Springcr-Verlag,

1985;72


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陈省身,胨维恒.微分几何讲义.北京:北京大学出版社.1983

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Abraham R。Marsden J E.Foundations of Mechanics.MA:Iknjarain/Cummings,2nd ed,1 978
 

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