状态空间法
状态空间法,是现代控制理论中建立在状态变量描述基础上的对控制系统分析和综合的方法。状态变量是能完全描述系统运动的一组变量。如果系统的外输入为已知,那么由这组变量的现时值就能完全确定系统在未来各时刻的运动状态。通过状态变量描述能建立系统内部状态变量与外部输入变量和输出变量之间的关系。反映状态变量与输入变量间因果关系的数学描述称为状态方程,而输出变量与状态变量和输入变量间的变换关系则由量测方程来描述。
编辑摘要
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状态与状态变量描述的概念早就存在于经典动力学和其他一些领域,但将它系统地应用于控制系统的研究,则是从1960年R.E.卡尔曼发表《控制系统的一般理论》的论文开始的。状态空间法的引入促成了现代控制理论的建立。
状态空间法的主要数学基础是线性代数。在状态空间法中,广泛用向量来表示系统的各种变量组,其中包括状态向量、输入向量和输出向量。变量的个数规定为相应向量的维数。用x表示系统的状态向量,用u和y分别表示系统的输入向量和输出向量,则系统的状态方程和量测方程可表示为如下的一般形式:
夶=f(x,u,t), y=g(x,u,t)
式中,f(x,u,t)和g(x,u,t)为自变量x、u、t的非线性向量函数,t为时间变量。对于线性定常系统状态方程和量测方程具有较为简单的形式:
夶=Ax+Bu,
y=Cx+Du
式中A为系统矩阵,B为输入矩阵,C为输出矩阵,D为直接传递矩阵,它们是由系统的结构和参数所定出的常数矩阵。在状态空间法中,控制系统的分析问题常归结为求解系统的状态方程和研究状态方程解的性质。这种分析是在状态空间中进行的。所谓状态空间就是以状态变量为坐标轴所构成的一个多维空间。状态向量随时间的变化在状态空间中形成一条轨迹。对于线性定常系统,状态轨迹主要由系统的特征值决定。系统的特征值规定为系统矩阵A的特征方程det(sI-A)=0的根,其特征可由它在s复数平面上的分布来表征。当运用状态空间法来综合控制系统时,问题就变为选择一个合适的输入向量,使得状态轨迹满足指定的性能要求。
状态空间法有很多优点。由于采用矩阵表示,当状态变量、输入变量或输出变量的数目增加时,并不增加系统描述的复杂性。状态空间法是时间域方法,所以很适合于用数字电子计算机来计算。状态空间法能揭示系统内部变量和外部变量间的关系,因而有可能找出过去未被认识的系统的许多重要特性,其中能控性和能观测性尤其具有特别重要的意义。研究表明,从系统的结构角度来看,状态变量描述比经典控制理论中广为应用的输入输出描述(如传递函数)更为全面。
状态空间法的运用对现代控制理论中其他各种方法的发展起了重要的推动作用。线性系统代数理论、线性系统几何理论和多变量频域方法,都是在状态空间法的影响下发展起来的。
参考书目
华东师范大学数学系控制理论教研室编:《现代控制理论引论》,上海科学技术出版社,上海,1984。
流形上的控制理论
回答: teamark 在三维变换中,时间不随变换而改变,因此是标量. 在四维时空中,时间作为四维时空中的一维,在变换中按照同一个矢量的 由 marketreflections 于 2011-02-24 14:30:10
流形上的控制理论 - 正文 建立在微分流形基础上的、研究控制系统的运动和特性的理论。微分流形是通常意义下光滑曲面概念的推广。在微分流形上的每一点周围都可建立一个局部的欧几里得坐标系,但不一定能在整个流形上建立统一的欧几里得坐标。欧几里得空间只是微分流形的一个特例。不少实际系统的状态变量的取值范围都可以看成为微分流形。流形上的控制理论比传统的控制理论更具有一般性。研究流形上的控制系统的主要数学工具是微分几何。对流形上的控制理论的研究始于20世纪70年代初,它的出现为非线性系统理论的研究开辟了新的途径。由于问题本身的困难性和数学方法的复杂性,这一理论中成熟的结果还不多,它尚处于形成和发展的阶段。
在流形上的控制理论中,系统的数学模型的一般形式为
式中t表示时间;x(t),u(t)和y(t)分别为系统的状态向量、控制向量和输出向量(见状态空间法)。xt是微分流形M上的点即x∈M,u和y均在欧几里得空间中取值。F【·,u】是M上的可微向量场,C是可微函数,dx/dt是定义在流形上的微商。在实际应用中,研究得较多的是比较特殊的一类系统:
式中A和Bi,i=1,2,…,r,都是M上的可微向量场,这里提到的两种系统模型分别对应于通常的非线性控制系统和双线性系统。
流形上的控制理论对一些有关的基本问题已取得一些结果,其中包括能控性和能达性、不变分布、线性化。
能控性和能达性 状态z∈M是由状态x ∈M 能达的,规定为存在容许控制u(t),使得在有限时间内u(t)可以把状态z引导到状态x。用Ω(x)表示由状态x能达的状态的集合,则当 Ω(x)=M时系统的状态x称为能控。如果每个状态x ∈M都是能控的,则称系统是能控的。能控性涉及系统在流形上的整体性质,是一个很困难的问题,尚未完满解决。如果Ω(x)包含M的一个非空开子集,状态 x就称为能达的,这是比能控性弱一些的概念。关于能达性的一些重要的结果是由H.J.萨斯曼和V.J.尤杰维茨利用李代数方法得到的。
不变分布 不变分布是为研究前面指出的一类特殊类型的系统在状态反馈或输出反馈下抗扰动,解耦等问题而引进的重要概念。A.伊西多里和A.J.克雷纳等人研究了不变分布,并应用它讨论了系统的抗扰动和解耦问题。
线性化 对于前面指出的一类特殊形式的非线性系统,如能找到一个可逆的变换,使得系统能与一个线性系统相互转换,就可以使系统的实际设计工作大为简化。L.R.亨特等人已找到这类系统可用 A和Bi(i=1,2,…,m)描述实现线性化的充分必要条件,并应用于飞行器的自动控制系统的设计。
参考书目
Roger W.Brockett, Richard S.Millman and Hector J.Sussmann, Differential Geometric Control Theory
在流形上的控制理论中,系统的数学模型的一般形式为
流形上的控制理论对一些有关的基本问题已取得一些结果,其中包括能控性和能达性、不变分布、线性化。
能控性和能达性 状态z∈M是由状态x ∈M 能达的,规定为存在容许控制u(t),使得在有限时间内u(t)可以把状态z引导到状态x。用Ω(x)表示由状态x能达的状态的集合,则当 Ω(x)=M时系统的状态x称为能控。如果每个状态x ∈M都是能控的,则称系统是能控的。能控性涉及系统在流形上的整体性质,是一个很困难的问题,尚未完满解决。如果Ω(x)包含M的一个非空开子集,状态 x就称为能达的,这是比能控性弱一些的概念。关于能达性的一些重要的结果是由H.J.萨斯曼和V.J.尤杰维茨利用李代数方法得到的。
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线性化 对于前面指出的一类特殊形式的非线性系统,如能找到一个可逆的变换,使得系统能与一个线性系统相互转换,就可以使系统的实际设计工作大为简化。L.R.亨特等人已找到这类系统可用 A和Bi(i=1,2,…,m)描述实现线性化的充分必要条件,并应用于飞行器的自动控制系统的设计。
参考书目
Roger W.Brockett, Richard S.Millman and Hector J.Sussmann, Differential Geometric Control Theory
这些蚂蚁把食物带回蚁穴时,会留下一道信息素轨迹,指示别的蚂蚁出外觅食。蚂蚁每往返一次,这道信息素轨迹就会加强,有点像你在森林里拾
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